– Kunstig intelligens i praksis
– Vi merker godt at Norsk Regnesentrals kompetanse er i vinden, og starter året med å øke staben vår, forteller André Teigland, forskningssjef i SAMBA.
– Med det økende fokuset på maskinlæring og kunstig intelligens er NRs fagområder mer etterspurt enn noen gang. Vi merker at markedet og samarbeidspartnere oftere og oftere har behov for den dype metodekompetansen NR besitter. Prosjektmengden er økende og vi trenger enda flere flinke folk til å være med på denne spennende utviklingen.
Forskningssjefen konstaterer at i dag, med over 25 års erfaring innenfor disse arbeidsmetodene, opplever instituttet større etterspørsel enn noensinne, og ser behovet for å styrke staben betraktelig. Nå søker NR etter eksperter innen både maskinlæring, tradisjonell statistisk modellering, bildeanalyse, jordobservasjon og språkteknologi.
Ekte intelligens
– Vi trenger folk som ikke bare utvikler metodene, men som også brenner for å implementere dem i praktisk bruk hos våre kunder og partnere. Kall det gjerne kunstig intelligens i praksis, sier Teigland.
Så legger han til: – Vi sier ofte litt spøkefullt at for å lykkes med kunstig intelligens kreves det ekte intelligens. Derfor er vår dype metodekompetanse så etterspurt.
|
To nye stillinger innen maskinlæring og statistisk modellering Hos oss vil du ikke bare bruke algoritmene i spennende oppdrag, du får også muligheten til å utvikle dem og forstå dem til bunns. Du vil lære alt om når tradisjonell statistisk modellering er å foretrekke, og når metoder som dyp læring er best. Søknadsfrist: 23. februar 2020
|
To nye stillinger innen bildeanalyse og jordobservasjon I bildeanalyse jobber vi med anvendelser innen medisin og helse, marin, industri og energi, der vi utvikler metoder for å løse problemer som f.eks. å oppdage kreft fra medisinske røntgenbilder eller å beregne fiskemengder fra marine akustikkdata. I jordobservasjon jobber vi med algoritmer på fjernmålte data, som vi bruker på en rekke områder: deteksjon av veier, kjøretøy, rester av kulturminner, sel, flom, oljesøl, forsøpling i kystsonen og skader på infrastruktur, klassifikasjon og kartlegging av skog og vegetasjon generelt, samt måling av fysiske variable på snø og is. Søknadsfrist: 23. februar 2020 |
En ny stilling innen språkteknologi Natural Language Processing, eller NLP, blir stadig viktigere. Vi forsker på talebaserte dialogsystemer, interaksjon mellom menneske og robot, utvikling av flerspråklige språkressurser og informasjongjenfinning i store mengder tekster. Vi har også nylig startet et stort tverrfaglig forskningsprosjekt om anonymisering av tekstdata i samarbeid med jurister, datasikkerhetseksperter og helseinformatikere. Søknadsfrist: 23. februar 2020
|
||
|
|