![\"Foto:](\"https:\/\/gnist.dev\/nr\/content\/uploads\/sites\/2\/2020\/06\/iStock-468420805.jpg\" "\\"Foto:")
<\/p>\n<\/p>\n
Norges forskningsr\u00e5d har bevilget 200 mill. kroner til 13 IKT-forskningsprosjekter innenfor <\/a><\/em>\u00abData og tjenester overalt\u00bb<\/a>. NR fikk to av prosjektene og er sentral bidragsyter i et tredje prosjekt.\u00a0<\/em><\/p>\n \u00abSeasonal Forecasting Engine\u00bb\u00a0skal utvikle superv\u00e6rmelding og sesongvarsler ved hjelp av ny stordata-algoritme,\u00a0<\/em>\u00abCOGMAR\u00bb\u00a0skal videreutvikle bildegjenkjenningmetoder for villfisk med bruk av Deep Learning\u00a0og<\/em>\u00a0\u00abALerT\u00bb\u00a0skal utvikle et verkt\u00f8y for bevisstgj\u00f8ring om digital deling og personvern\u00a0ved hjelp av Serious Games.<\/em><\/p>\n I samarbeid med Uni Research, n\u00e5 NORCE, Meteorologisk institutt, Kystvakten med flere, skal NR utarbeide sesongvarsler for v\u00e6r i prosjektet \u00abSeasonal Forecasting Engine\u00bb.<\/em> Et godt langtidsvarsel vil kunne fortelle kraftbransjen mye om hvordan de m\u00e5 disponere vannet i vannmagasinene. Hvis langtidsvarselet kommer med en prognose som tilsier en lang og kald vinter, vil det ha stor p\u00e5virkning p\u00e5 hvor mye man b\u00f8r redusere vannmagasinene om vinteren. Bedre prognoser medf\u00f8rer bedre utnyttelse av Norges vannbaserte energiproduksjon og kan ogs\u00e5 forebygge flom. Les mer i artikkelen p\u00e5 Yrs sider<\/a>.<\/p>\n Prosjektet \u00abCOGMAR \u2013 Ubiquitous cognitive computer vision for marine services\u00bb<\/em>\u00a0er et samarbeid med bl.a. Havforskningsinstituttet og Universitetet i Troms\u00f8. Her skal vi bruke Deep Learning til \u00e5 tolke bilder fra ekkolodd, tr\u00e5lkamera og andre observasjonsmetoder. I et forprosjekt klarte vi \u00e5 gjenkjenne opp til 90% av fiskeartene makrell, sild og kolmule. Havforskningsinstituttet samler inn store datamengder, og bedre klassifisering gir vesentlig bedre bestandsestimering. Les mer i\u00a0artikkelen p\u00e5 Havforskningsinstituttets sider<\/a>.<\/p>\n Forskningsr\u00e5det har bevilget 200 mill. kroner til 13 IKT-forskningsprosjekter innenfor \u00abData og tjenester overalt\u00bb<\/em>. NR fikk to av prosjektene og er sentral bidragsyter i et tredje prosjekt.<\/p>\n \u00abSeasonal Forecasting Engine\u00bb\u00a0<\/em>skal utvikle superv\u00e6rmelding og sesongvarsler ved hjelp av ny stordata-algoritme, \u00abCOGMAR\u00bb<\/em> skal videreutvikle bildegjenkjenningmetoder for fisk med bruk av Deep Learning og \u00abALerT\u00bb<\/em> skal utvikle et verkt\u00f8y for bevisstgj\u00f8ring om digital deling og personvern\u00a0ved hjelp av Serious Games.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6696,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_trash_the_other_posts":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":{"0":"post-6695","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6695","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6695"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6695\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12373,"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6695\/revisions\/12373"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6696"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6695"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6695"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nr.no\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6695"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Bildegjenkjenning](\"https:\/\/gnist.dev\/nr\/content\/uploads\/sites\/2\/2020\/06\/Cogmar.png\" "\\"Bildet")
<\/p>\n\n\tNorsk Regnesentral har ogs\u00e5 f\u00e5tt prosjektet \u00abALerT \u2013 Awareness Learning Tools for Data Sharing Everywhere\u00bb<\/em>. Her skal man bidra til \u00e5 \u00f8ke bevisstheten om personvern ved hjelp av psykologi og Serious Games. Prosjektet er et samarbeid med Institutt for datateknologi og informatikk ved NTNU, Psykologisk institutt ved Universitetet i Bergen og Forbrukerr\u00e5det. Les mer om prosjektet<\/a>.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"