{"id":6753,"date":"2020-06-12T10:30:45","date_gmt":"2020-06-12T08:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/nr.no\/nyheter\/cleanup-er-midt-i-blinken\/"},"modified":"2021-11-30T10:13:33","modified_gmt":"2021-11-30T09:13:33","slug":"cleanup-er-midt-i-blinken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nr.no\/en\/news\/cleanup-er-midt-i-blinken\/","title":{"rendered":"CLEANUP er midt i blinken"},"content":{"rendered":"\n

Skj\u00e6ringspunktet mellom kunstig intelligens og personvern er et veldig hett tema akkurat n\u00e5, og CLEANUP er midt i blinken.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n

CLEANUP ble lansert p\u00e5 koronatilpasset vis, med forskningspartnere og oppdragsgivere samlet p\u00e5 nett.<\/p>\n\n\n\n

– Prosjektet skal unders\u00f8ke hvordan vi kan bruke AI-metoder til \u00e5 automatisk fjerne personopplysninger fra tekstdokumenter, som feks. pasientjournaler, rettsavgj\u00f8relse, saksbehandlingnotater eller utvekslinger med kunder, forteller en entusiastisk prosjektleder, Pierre Lison, som til daglig jobber som seniorforsker i Norsk Regnesentral.<\/p>\n\n\n\n

Sensitive data<\/h2>\n\n\n\n

En alvorlig sykdom, forhold som gj\u00f8r at du er tiltalt i en straffesak, eller mottager av en velferdstjeneste. Disse personlige dataene er s\u00e5 sensitive at de har en ny lov, GDPR, som skal sikre en begrenset tilgang og at personvernet overholdes.<\/p>\n\n\n\n

Samtidig er databaser med denne typen informasjon verdifulle, b\u00e5de for bedrifter og for samfunnet. Pasientjournaler er essensielle for biomedisinsk forskning, og kundedata kan forbedre tjenestene for en bedrift. <\/p>\n\n\n\n

Det er med andre ord mange grunner til at folks sensitive og personlige data kan v\u00e6re en utfordring \u00e5 behandle, b\u00e5de for private og offentlige akt\u00f8rer. CLEANUP tar alts\u00e5 sikte p\u00e5 \u00e5 tette gapet mellom disse to teknologiske utfordringene. Ved \u00e5 automatisk anonymisere tekstdokumenter, kan CLEANUP gi tilgang til databaser p\u00e5 en m\u00e5te som ivaretar personvernet.<\/p>\n\n\n\n

Tverrfaglig<\/h2>\n\n\n\n

Prosjektet er et tverrfaglig samarbeid med Institutt for Informatikk og Det juridiske fakultet ved Universitetet i Oslo, Norges Teknisk-naturvitenskapelige universitet, Universitat Rovira i Spain, DNB, NAV, Gjensidige, Lovdata, Norsk helsearkiv og Norsk Regnesentral.<\/p>\n\n\n\n

– Det at dette prosjektet er tverrfaglig er et spennende aspekt ved CLEANUP, med partnere som er spr\u00e5kteknologer, statistiskere, sikkerhetseksperter, helseinformatikere og til og med flere jurister, forteller Pierre.<\/p>\n\n\n\n

CLEANUP vil p\u00e5 sikt ogs\u00e5 utvikle nye metoder for \u00e5 evaluere kvaliteten til de nye tekstanonymiseringsteknikkene, og unders\u00f8ke hvordan de teknologiske l\u00f8sningene kan integreres i de ulike organisasjonene og eierne.<\/p>\n\n\n\n

Nyansatt spr\u00e5kforsker<\/h2>\n\n\n\n

Prosjektet er initiert av Pierre Lison i Norsk Regnesentral, og herfra vil ogs\u00e5 nyansatte Ildik\u00f3 Pil\u00e1n bidra. <\/p>\n\n\n\n

– Ildik\u00f3 studerte lingvistikk og spr\u00e5kundervisning i hjemlandet Ungarn, deretter tok hun en mastergrad i spr\u00e5kteknologi i G\u00f6teborg, og fortsatte i en doktorgrad i samme fagfelt. Der utviklet hun ogs\u00e5 nye maskinl\u00e6ringsmodeller for datast\u00f8ttet spr\u00e5koppl\u00e6ring. Etter at doktorgraden var ferdig jobbet hun som postdoc ved City University of Hong Kong og Institutt for Informatikk p\u00e5 UiO. N\u00e5 deltar hun i tillegg i BigMed-prosjektet<\/a>, og forsker p\u00e5 hvordan spr\u00e5kteknologi kan brukes til \u00e5 automatisk analysere data fra pasientjournaler.<\/p>\n\n\n\n\n\n

\n
\n\n\n
\n
\n

Nyeste artikler fra NR<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Alle artikler \u2192<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\"\"\n\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t