Kjersti Aas; Anders Løland; Statistiske metoder for analyse av finansielle data 2015. Lecture

Anders Løland; Hvordan stordata kan avsløre svindlere 2016. Lecture

Wolfgang Leister; Gregory O'Hare; Panel discussion: Self-managing Ambient Assisted Systems: Challenges of Patient-Driven Approaches 2016. Lecture

Anders Løland; Metodevurdering for registrering av rømt oppdrettslaks: tellinger, andeler og årsprosent 2016. Lecture

Lars Holden; Forskning og innovasjon for omstilling - instituttenes bidrag 2016. Lecture

Gunnhildur Högnadóttir Steinbakk; Career Night for future research scientists 2018. Lecture

Hanne Therese Wist Rognebakke; Kristoffer Herland Hellton; Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse 2018. Lecture

Anders Løland; Big Data eller Big Insight? – utfordringer, fallgruver og løsninger 2018. Lecture

Line Eikvil; Intelligent og automatisk bildeanalyse med deep learning 2018. Lecture

Aleksander Bai; Hvordan sørge for at ikke bare superstjerner kan bruke din applikasjon 2017. Lecture

Aleksander Bai; Heidi Camilla Mork; Maskinlæring skriver din neste presentasjon! 2016. Lecture

Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Statistisk metode på 360 minutter – fra det enkle til det avanserte 2018. Lecture

Anders Løland; Vitneforklaring vedrørende rapporter om simuleringseksperimenter 2018. Lecture

Anders Løland; Stage talk/discussion 2018. Lecture

Anders Løland; Stordataanalyse + anonymisering = personvernvennlig analyse? 2018. Lecture

Ingunn Fride Tvete; Noen helseregisteranalyser 2018. Lecture

Kristin Skeide Fuglerud; Universell utforming i alle emner 2017. Lecture

Pierre Lison; SAFERS: Talegjenkjenning og maskinlæring for nødmeldetjenester , 2018. Lecture

Lars Holden; En instituttpolitikk som løser samfunnsutfordringer 2018. Lecture

Lars Holden; Norsk deltakelse i Digital Europe Programme 2018. Lecture

Lars Holden; Instituttenes synes på instituttpolitikken 2018. Lecture

Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Maskinlæring på 1-2-3 2019. Lecture

Anders Løland; Kjøpe STORDATA fra Kina? 2019. Lecture

Anders U. Waldeland; An Introduction to Machine Learning 2019. Lecture

André Teigland; Kunstig intelligens - en avmystifisering 2019. Lecture

Hanne Therese Wist Rognebakke; Annabelle Alice Redelmeier; Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse 2019. Lecture

Hanne Therese Wist Rognebakke; Annabelle Alice Redelmeier; Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse 2019. Lecture

Kristin Skeide Fuglerud; Hvordan påvirker den digitale revolusjonen min hverdag? , 2019. Lecture

Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag 2019. Lecture

Anders Løland; Ikke løgn og forbannet løgn 2019. Lecture

Kristoffer Herland Hellton; Anders Løland; Kurs i maskinlæring 2019. Lecture

Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag 2019. Lecture

Anders Løland; Vitneforklaring vedrørende rapport om DNB Norge og andre norske aksjefond 2019. Lecture

Anders U. Waldeland; From Traditional Machine Learning to Deep Learning 2018. Lecture

Anders Løland; Kunstig intelligens og maskinlæring – hvordan bruker man data riktig? 2019. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Combining Model and Parameter Uncertainty in Bayesian Neural Networks , 2019. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Combining Model and Parameter Uncertainty in Bayesian Neural Networks 2019. Lecture

Hanne Therese Wist Rognebakke; Annabelle Alice Redelmeier; Solveig Engebretsen; Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse og maskinlæring 2020. Lecture

Aliaksandr Hubin; Using node embedding to obtain information from network based transactions data in a bank 2019. Lecture

Anders Løland; Introduction to AI for businesses – text 2020. Lecture

Ingrid Aarnes; Bjørn Fjellvoll; Helena van der Vegt; Kjetil Nordahl; Using sedimentary process models to assist reservoir facies modeling 2017. Lecture

Vegard Haugstvedt; Till Halbach; Clothes4all.net: Nettstedet for å lære om tilgjengelighet 2020. Lecture

Kjersti Aas; Ulike anvendelser av maskinlæring og statistisk modellering i finans og forsikring 2020. Lecture

Kjersti Aas; Credit Scoring using Deep Learning and how to explain predictions from black-box models 2020. Lecture

Anders Løland; BigInsight – Norway's first (?) AI center 2020. Lecture

Till Halbach; Inkluderende arbeidsliv: Barrierer og muligheter for økt arbeidsinkludering av synshemmede 2020. Lecture

Kjersti Aas; Credit Scoring using Deep learning and how to explain predictions from black-box models 2020. Lecture

Ragnar Bang Huseby; Magne Tommy Aldrin; Modell for spredning av virus innen og mellom oppdrettslokaliteter 2020. Lecture

Kristin Skeide Fuglerud; Universell utforming og velferdsteknologi 2020. Lecture

Anders Løland; Panelsamtale om regulatoriske sandkasser som verktøy for digitalisering , 2020. Lecture