Martin Jullum; Approximate Bayesian Inference for Geophysical Inverse Problems 2013. Lecture

Pierre Lison; Hybrid dialogue management + dialogue modelling for MT , 2016. Lecture

Pierre Lison; OpenSubtitles2016: Extracting Large Parallel Corpora from Movie and TV Subtitles , 2016. Lecture

Arnoldo Frigessi; Sverdrup prisen 2021 2021. Lecture

Wolfgang Leister; Gunnar Sevåg; GPS-kurs for turledere 2017. Lecture

Wolfgang Leister; Gunnar Sevåg; GPS kurs for nybegynnere 2016. Lecture

Wolfgang Leister; Gunnar Sevåg; GPS kurs for ansatte i DNT Oslo og Omegn 2015. Lecture

Wolfgang Leister; Gunnar Sevåg; GPS kurs for nybegynnere 2015. Lecture

Arnoldo Frigessi; The value of uncertainty 2016. Lecture

Arnoldo Frigessi; kurs STK1110, om big data og fremtiden i statistikk 2015. Lecture

Arnoldo Frigessi; Stabmøte "What is happening in biostatistics" 2015. Lecture

Wolfgang Leister; Gunnar Sevåg; GPS kurs for nybegynnere 2015. Lecture

Till Halbach; XR for Diversity and Inclusive Experiences 2023. Lecture

Till Halbach; Kristin Skeide Fuglerud; Hva sier Synslikestillingsbarometeret om digital kompetanse, arbeid, og digitale produkter og tjenester? 2023. Lecture

Till Halbach; Teknologiens muligheter og begrensninger for inkluderende digitale tjenester: Sårbare gruppers erfaringer 2023. Lecture

Till Halbach; IDA-prosjektet: Oversikt 2023. Lecture

Till Halbach; Digitalt utenforskap i helsesektoren – hva betyr det for den enkelte? 2023. Lecture

Till Halbach; Populærvitenskapelig forskningsformidling 2023. Lecture

Till Halbach; Video in Healthcare: Really for All? 2023. Lecture

Kristin Skeide Fuglerud; Digitalisering og e-Helse: universell utforming 2023. Lecture

Kjersti Aas; Prediksjon av kundeavgang 2024. Lecture

Kjersti Aas; Kredittscoring, forklarbar AI og syntetiske data 2024. Lecture

Anders Løland; Understanding and using statistics when covering scientific research 2024. Lecture

Arnoldo Frigessi; Kunstig intelligens, algoritmer i klinisk praksis, hvor er vi, hva skjer nå, muligheter og utfordringer 2023. Lecture

Anders Løland; Kunstig intelligens og personvern: et (u)lykkelig ekteskap? 2024. Lecture

Hege Gundersen; Karoline Slettebø Arvidsson; Hartvig C Christie; Arnt-Børre Salberg; Kasper Hancke; Mapping kelp forests using flying drones and machine learning: A case study from Norway 2023. Lecture

Haroon Zafar; Muhammad Sarmad; Sulalit Bandyopadhyay; Functionalizing Nanoparticles for Applications in Biodiagnostics 2023. Lecture

Michael Scheuerer; Decadal inflow projections for catchments in Brazil 2024. Lecture

Michael Scheuerer; Emilie Byermoen; Decadal inflow projections for catchments in Brazil 2024. Lecture

Michael Scheuerer; Decadal inflow projections for catchments in Brazil 2024. Lecture

Bjarte Mayanja Østvold; Generativ KI + regelverk = sant? 2024. Lecture

Ola Haug; Johannes Voll Kolstø; Claudio Heinrich-Mertsching; Risikomodell for styrtregnskader - prediksjoner knyttet til ekstremværhendelser i august 2023 2024. Lecture

Kari Marie Olli Helgesen; Peder A Jansen; Attila Tarpai; Tor Einar Horsberg; Resistensovervåkning 2017 2018. Lecture

Kari Marie Olli Helgesen; Hildegunn Viljugrein; Anja Bråthen Kristoffersen; Lars Qviller; Peder A Jansen; Lusekart og lusekalkulator 2017. Lecture

Kari Marie Olli Helgesen; Peder A Jansen; Lakselus i 2016 Nye løsninger ga nye utfordringer 2017. Lecture

Ola Haug; Johannes Voll Kolstø; Claudio Heinrich-Mertsching; Risikomodell for vannskader på bygninger knyttet til styrtregn 2024. Lecture

Till Halbach; Kristin Skeide Fuglerud; How Digital Skills Relate to Universal Design: Findings from NABPS’s State of Vision Equity 2024. Lecture

Martin Jullum; Kjersti Aas; Statistiske metoder versus maskinlæringsmetoder 2024. Lecture

Till Halbach; Hva vet vi om lønnsomheten av digital universell utforming? 2024. Lecture

Fredrik Andreas Dahl; Bildevurdering og bruk av kunstig intelligens 2024. Lecture

Hanne Therese Wist Rognebakke; Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse og maskinlæring 2023. Lecture

Hanne Therese Wist Rognebakke; Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse og maskinlæring 2023. Lecture

Petter Abrahamsen; Uncertainty, probability and bad luck 2023. Lecture

Petter Abrahamsen; Norwegian Computing Center, Joining Forces: Solving the energy challenges together 2024. Lecture

Amund Hansen Vedal; Alba Ordonez; Explaining a Mammogram Classifier using Concept Relevance Propagation (CRP) and Relevance Maximization (RelMax) 2024. Lecture

Kjersti Aas; Explainable AI: Possibilities and pitfalls 2024. Lecture

Wolfgang Leister; Usable Security in Healthcare: Advance or Retreat 2024. Lecture

Anders Ueland Waldeland; Praktisk bruk av AI - eksempler på bruk av AI fra Norsk Regnesentral 2024. Lecture

Kjersti Aas; Explainable AI focusing on Shapley values and counterfactual explanations 2024. Lecture

Anders Løland; Norway’s advancements in AI and collaborative research opportunities with Indian counterparts 2024. Lecture