Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Paul Eivind Grini; Variable selection in binomial regression with latent Gaussian field models for analysis of epigenetic data 2017. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Florian Frommlet; A novel GMJMCMC algorithm for Bayesian Logic Regression models 2017. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Variable selection in logistic regression with a latent Gaussian field models with an application in epigenomics 2016. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; VARIABLE SELECTION IN BINOMIAL REGRESSION WITH LATENT GAUSSIAN FIELD MODELS FOR ANALYSIS OF EPIGENETIC DATA 2016. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; On Mode Jumping in MCMC for Bayesian Variable Selection within GLMM 2016. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Variable selection in binomial regression with a latent Gaussian field models for analysis of epigenetic data 2015. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; On model selection in Hidden Markov Models with covariates 2015. Lecture

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Variable selection in binomial regression with a latent Gaussian field models for analysis of epigenetic data 2015. Lecture

Geir Olve Storvik; Estimation of fish abundance and demography in the Barents sea 2015. Lecture

Geir Olve Storvik; DNA som bevismateriale - Sannsynlighetsregning i rettsalen 2010. Lecture

Geir Olve Storvik; DNA som bevismateriale - Sannsynlighetsregning i praksis 2009. Lecture

Geir Olve Storvik; DNA som bevismateriale Sannsynlighetsregning i rettssalen 2007. Lecture

Geir Olve Storvik; DNA som bevismateriale Sannsynlighetsregning i rettssalen 2007. Lecture

Geir Olve Storvik; DNA som bevismateriale - Sannsynlighetsregning i rettssalen 2007. Lecture

Geir Olve Storvik; DNA som bevismateriale - Sannsynlighetsregning i rettssalen 2007. Lecture

Geir Olve Storvik; Hvorfor data + data = sant: Fra telling av fisk til DNA-profiler av voldsmenn 2007. Lecture

Michael Kampffmeyer; Kunstig intelligens som forklarer hva den tenker doi: https://youtu.be/mZdGNQl_kqs?si=PAjttUxvmi5xvsYU , 2025. Lecture

Arnoldo Frigessi; Integrering av kunstig intelligens i pasientbehandling 2025. Lecture

Arnoldo Frigessi; True data and their synthetic versions. 2025. Lecture

Arnoldo Frigessi; True data and their synthetic versions. 2025. Lecture

Arnoldo Frigessi; What can we expect from AI in the next 5 years? 2025. Lecture

Elisabeth Maria Griesbauer; Claudia Czado; Arnoldo Frigessi; Ingrid Hobæk Haff; Synthetic data generation balancing privacy and utility, using vine copulas , 2025. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Panels of intercorrelated time series: Linear and nonlinear models 1998. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Panels of intercorrelated time series 1998. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Nonparametric estimation for null recurrent time series 1998. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Panels of intercorrelated time series in linear and nonlinear models 1998. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Specification procedures for linear and nonlinear time series 1998. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Exploring time series using nonparametric methods 1997. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Panels of intercorrelated time series: Linear and nonlinear models 1997. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Panels of intercorrelated time series: Linear and nonlinear models 1997. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Panels of intercorrelated time series 1997. Lecture

Dag Bjarne Tjøstheim; Tests of Independence 1994. Lecture

Elisabeth Maria Griesbauer; Utover det virkelige: Rollen til syntetiske data i utviklingen av KI 2025. Lecture

Elisabeth Maria Griesbauer; Claudia Czado; Arnoldo Frigessi; Ingrid Hobæk Haff; Synthetic data generation balancing privacy and utility, using vine copulas doi: https://nva.sikt.no/registration/0199812d9067-f1497889-e36d-4995-8686-7c68d1e99cdb/edit , 2024. Lecture

Geir Olve Storvik; Hvorfor Data + Data = Sant - Fra telling av fisk til DNA-profiler av voldsmenn 2006. Lecture

Geir Olve Storvik; Hvorfor Data + Data = Sant - Fra telling av fisk til DNA-profiler av voldsmenn 2005. Lecture

Geir Olve Storvik; Bayes teorem i genetikk og miljøovervåkning 2003. Lecture

Geir Olve Storvik; Simulering - hva, hvordan, hvorfor 1995. Lecture

Anders Løland; Kunstig intelligens fra øst og vest 2025. Lecture

Geir Olve Storvik; Maskinlæring versus statistisk modellering 2025. Lecture

Audun Stolpe; ORIS; med handlekurven full av åpne data 2010. Lecture

Audun Stolpe; Åpn opp dine data 2010. Lecture

Ingrid Kristine Glad; Arnoldo Frigessi; KI = Statistikk2.0 ? 2025. Lecture

Kristin Skeide Fuglerud; Hva innebærer universell utforming av digitale arbeidsverktøy og hva kan effekter av lovkrav bli for personer med funksjonsnedsettelser? 2025. Lecture

Audun Stolpe; Thor O. Kristoffersen; Bjarte M. Østvold; Kunstig intelligens som regelverksredaktør doi: https://tankesmiengoforit.no/wp-content/uploads/2025/10/KI-som-regelverksredaktor-Bjarte-M.-Ostvold-.pdf , 2025. Lecture

Ragnar Bang Huseby; Multiple electoral thresholds for allocating levelling seats in national legislatures (Kan en omfordeling av utjevningsmandatene dempe fokuset på fireprosentgrensen?) 2025. Lecture

Kjersti Aas; Hvordan benytte AI til å forbedre kredittrisikomodeller? 2025. Lecture

Kjersti Aas; Ildikó Pilán; Bruk av KI i finans og forsikring 2025. Lecture

Anders U. Waldeland; Inspection and Monitoring of Railway using Deep Learning doi: https://www.visual-intelligence.no/event/vi-seminar-84-inspection-and-monitoring-of-railway-using-deep-learning , 2025. Lecture

Anders Løland; Understanding and using statistics when covering/writing about scientific research , 2026. Lecture