Bildeanalyse av røntgenbilder til hjelp for aldersvurdering

Hensikten med denne pilotstudien har vært å vurdere hvordan og i hvilken grad verktøy basert på automatisk bildeanalyse kan være til hjelp ved aldersvurderinger med tanke på å oppnå mer repeterbare, objektive og kvantitative målinger. Hovedfokus har vært på tannrøntgen. Gjennom studien har vi vist at det bør være mulig å utvikle bildeanalysealgoritmer som gir en beskrivelse av tannen som gjør det mulig å trekke ut mål som kan ha en sammenheng med tannens utvikling. Dagens manuelle tilnærming for aldersvurdering er basert på tannlegenes visuelle analyse og sammenligning med beskrivelser og maler for utviklingsstadier. En slik direkte bruk av maler tror vi er vanskelig å kombinere med bildeanalyse. Gitt at en kan finne gode nok mål, har imidlertid en framgangsmåte basert på mål flere fordeler ved at den gir kvantitative og kontinuerlige observasjoner med bedre mulighet for å kvantifisere usikkerheten og mindre tap av informasjon på veien. Vi har sett på noen ulike klasser av bildebaserte mål som kan la seg bestemme automatisk ved hjelp av bildeanalyse; lengdemål, breddemål og arealmål. De arealbaserte målene representerer her noe nytt i forhold til tidligere mål som i hovedsak har vært basert på avstander. Bildeanalysealgoritmene er testet ut og målene beregnet for et lite datasett. På det samme datasettet er det også gjort en manuell gradering i stadier av to uavhengige observatører, der den manuelle graderingen viser stor interobservatørvariasjon. Resultatene av bildeanalysen ser lovende ut. Av målene ser de arealbaserte spesielt interessante ut, og resultatene kan indikere et bra sammenfall med alder. For å verifisere disse sammenhengene er det likevel nødvendig med studier av mye større datasett for å avgjøre at sammenfall mellom alder og mål ikke er tilfeldig. Det er også nødvendig med videreutvikling av de foreslåtte algoritmene og uttesting på et større datasett for å avgjøre om de vil være robuste nok for bruk i praktisk aldersvurdering.