- 443 publications found
- Publisher
Gunnhildur Högnadóttir Steinbakk; Lars Holterud Aarsnes; Magne Tommy Aldrin; Ole Christian Astrup; Ola Haug; et al. Statistical approximation to synthetic mid-ship hull girder stress response , 2019. Lecture
Pål Dahle; Petter Abrahamsen; Ariel Almendral Vazquez; Handling true vertical depth (TVD) uncertainty in wells 2019. Lecture
Petter Abrahamsen; A historic perspective on Bayesian surface modelling 2019. Lecture
Pål Dahle; Choosing depth-conversion models using cross validation of wells 2019. Lecture
Audun Sektnan; Pål Dahle; Ariel Almendral Vazquez; Petter Abrahamsen; Getting the zonation right. A synthetic real-time case study 2019. Lecture
Ariel Almendral Vazquez; Petter Abrahamsen; Pål Dahle; Audun Sektnan; A novel implementation of the LinVel model 2019. Lecture
Ariel Almendral Vazquez; Petter Abrahamsen; Pål Dahle; Audun Sektnan; Getting the most out of your deep directional resistivity data 2019. Lecture
Per Røe; Comparing the CRAVA, PCube and PCube+ inversion algorithms 2019. Lecture
Petter Abrahamsen; Compaction and Subsidence 2019. Lecture
Petter Abrahamsen; COHIBA - Consistent, robust, and accurate prediction of surfaces 2019. Lecture
Petter Abrahamsen; Volume estimation, simulation and rejection sampling - Some rarely used COHIBA features 2019. Lecture
Bjørn Fjellvoll; Ragnar Hauge; Ariel Almendral Vazquez; Petter Abrahamsen; Jacob Skauvold; Applied Geostatistics and Geomodelling 2019 2019. Lecture
Eyvind Aker; Per Røe; Ragnar Hauge; Petter Abrahamsen; PCube+ principles 2019. Lecture
Eyvind Aker; Per Røe; Ragnar Hauge; Petter Abrahamsen; PCube+ principles 2019. Lecture
Anders Løland; Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law 2019. Lecture
Ivar Rummelhoff; Bjarte M. Østvold; Ole Liabø; Immortal Virtual Machine – solving the problem of file format and infrastructure obsolescence 2019. Lecture
Anders Løland; Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law 2019. Lecture
Martin Jullum; Lars Erik Bolstad; Mindre rutinearbeid med maskinlæring -- Automatisk deteksjon av hvitvasking 2019. Lecture
Anders Løland; Er urettferdige algoritmer uungåelig? 2019. Lecture
André Teigland; Maskinlæring og kunstig intelligens - en avmystifisering med fokus på muligheter og begrensninger 2019. Lecture
Arnt Børre Salberg; Line Eikvil; The COGMAR project: Ubiquitous cognitive computer vision for marine services 2019. Lecture
Olav Brautaset; Automated acoustic data processing with deep learning 2019. Lecture
Till Halbach; IKT i synshemmedes arbeidsliv: Hjelp og hinder 2019. Lecture
Ola Haug; Gunnhildur Högnadóttir Steinbakk; Arnt-Børre Salberg; Magne Aldrin; Metodikk for ÅDT-belegging - forslag til løsning 2019. Lecture
Sigurd Eskeland; Åsmund Skomedal; Evaluering av smartmålersikkerhet 2019. Lecture
Anders Løland; Trenger vi et (eller flere) algoritmetilsyn? 2019. Lecture
Pierre Lison; Modellering av omdømme i cybersikkerhet med nevralske nettverk 2019. Lecture
Anders Løland; Explaining and opening the black box – methods and research challenges 2019. Lecture
André Teigland; Anders Løland; Artificial Intelligence (AI) - verktøyet som vil transformere verden 2019. Lecture
Habtamu Abie; Integrated Framework for Predictive and Collaborative Security of Financial Infrastructures (FINSEC) 2019. Lecture
Pierre Lison; Tekstmining: En kort innføring , 2018. Lecture
Anders Løland; AI, AI; trenger vi et (eller flere) algoritmetilsyn? 2019. Lecture
Anders Løland; Innsyn i algoritmene 2019. Lecture
Lars Holden; Nasjonalt historisk befolkningsregister 2019. Lecture
Petter Abrahamsen; Machine learning - Finding Cut Rocks and Cute Animals 2019. Lecture
Line Eikvil; Marit Holden; Maskinlæring i mammografiprogrammet 2019. Lecture
Anders Løland; Data management – or what I did not learn @UiO 2019. Lecture
Line Eikvil; Intelligent og automatisk bildeanalyse med deep learning 2018. Lecture
Kjersti Aas; Metodisk seminar kredittrisikomodellering 2019. Lecture
Pierre Lison; Developing NLP models without labelled data using weak supervision 2020. Lecture
Bjarte M. Østvold; Data-drevet autentisering for mobile tjenester 2019. Lecture
Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Combining Model and Parameter Uncertainty in Bayesian Neural Networks 2019. Lecture
Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Paul Eivind Grini; Melinka Alonso Butenko; Bayesian binomial regression model with a latent Gaussian field for analysis of epigenetic data 2019. Lecture
Øivind Due Trier; Klassifikasjon og deteksjon ved bruk av kunstig intelligens 2019. Lecture
Anders Løland; Å forstå og bruke statistikk når man dekker forskning 2020. Lecture
Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag 2020. Lecture
Kjersti Aas; Explaining predictions from machine learning methods when features are dependent 2020. Lecture