• Ansatte
  • English
  • Søk
NR
  • Fagfelt
  • Bransjer
  • Prosjekter
  • Publikasjoner
  • Aktuelt
    • Aktuelt
    • Podcast
    • Arrangementer
  • Om NR
    • Om NR
    • Aktsomhetsvurderinger
    • Ansatte i NR
    • Forskningssentre
    • Jobb og karriere
    • NR i dag og historisk
    • NRs masterpris
    • NRs årsrapporter
    • Organisasjon
    • Presserom
    • Plan for likebehandling
    • Samfunnsansvar
    • Veibeskrivelse
  • English
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Multi-View Self-Constructing Graph Convolutional Networks With Adaptive Class Weighting Loss for Semantic Segmentation

Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt-Børre

Publikasjonsdetaljer

Del av: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops 2020 (IEEE, 2020)

Sider: 199–205–7

År: 2020

År: 2020

Lenker:
ARKIV: hdl.handle.net/11250/2732846
OMTALE: openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/html/w5/Liu_Multi-View_Self-Constructing_Graph_Convolutional_Networks_With_Adaptive_Class_Weighting_Loss_CVPRW_2020_paper.html
FULLTEKST: openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w5/Liu_Multi-View_Self-Constructing_Graph_Convolutional_Networks_With_Adaptive_Class_Weighting_Loss_CVPRW_2020_paper.pdf
SAMMENDRAG: openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/html/w5/Liu_Multi-View_Self-Constructing_Graph_Convolutional_Networks_With_Adaptive_Class_Weighting_Loss_CVPRW_2020_paper.html
DATA: github.com/samleoqh/MSCG-Net
PROSJEKT: github.com/samleoqh/MSCG-Net
DOI: doi.org/10.1109/CVPRW50498.2020.00030

Michael C Kampffmeyer

Robert Jenssen

Image for Arnt-Børre Salberg

Arnt-Børre Salberg


NR

Norsk Regnesentral
Norwegian Computing Center

Telefon
(+47) 2285 2500

E-post
nr@nr.no

Ansatte
Ledige stillinger
Om NR

Postadresse
Norsk Regnesentral
Postboks 114, Blindern
0314 Oslo

Besøk oss
Gaustadalleen 23a
Kristen Nygaards hus
0373 Oslo

Følg vår forskning
Facebook
LinkedIn

Veibeskrivelse

Organisasjonsnummer
952 12 5001


Personvernerklæring. Alle rettigheter tilhører Norsk Regnesentral. Smarte strukturerte nettsider med Gnist

  • Fagfelt
  • Bransjer
  • Prosjekter
  • Publikasjoner
  • Aktuelt
    • Aktuelt
    • Podcast
    • Arrangementer
  • Om NR
    • Om NR
    • Aktsomhetsvurderinger
    • Ansatte i NR
    • Forskningssentre
    • Jobb og karriere
    • NR i dag og historisk
    • NRs masterpris
    • NRs årsrapporter
    • Organisasjon
      • DART
      • SAMBA
      • SAND
    • Presserom
      • Mediabank
    • Plan for likebehandling
    • Samfunnsansvar
    • Veibeskrivelse
  • English