– Vi vil ikke la en maskin levere et nei
DNBs Karl Aksel Festø er gjest i denne episoden av Sannsynligvis VIKTIG.
Som seksjonsleder for Avansert analyse jobber han med å utmeisle storbankens digitale fremtid, og gir oss et innblikk i hvordan DNB bruker algoritmer, og hva de antagelig aldri kommer til å bruke algoritmer til.

Festø forteller at DNBs historie med å utvikle data går nærmere tjue år bakover. Modellene brukes i stor grad innenfor risiko, men maskinlæring og statistikk brukes også til chatboter, automatiserte rådgivingstjenester og løsninger som skal gjøre andre deler av banken bedre:
– Men vi vil nok aldri la en maskin gi en kunde et nei, følsomme forhold som avslag på et lån skal ikke komme fra en maskin.
Anders Løland som sitter i studio i «Sannsynligvis VIKTIG», var spent på å høre hvilke planer Norges største bank har for maskinlæring:
– DNB tar et viktig samfunnsansvar ved å engasjere seg i forskning, og kan være en motor for ansvarlig bruk av maskinlæring i finansnæringa i Norge.
Hør episoden her:
eller på