Fra støy til smart ventilasjon: sikter mot Europa
Det som startet som en liten oppstartsbedrift med fokus på støyproblematikk, har utviklet seg til å bli en teknologisk pioner innen prediktivt vedlikehold og energieffektivisering i næringsbygg. Etter seks år i drift har Soundsensing blikket rettet mot Europa, med ambisjoner om å bli en ledende aktør innen smart drift av bygninger.
– Vi fikk høre at teknologien vår burde brukes til å passe på maskinene i byggene, ikke bare analysere lyd, sier Jon Nordby.
Soundsensing startet med å overvåke støy som et samfunnsproblem, men opplevde lav betalingsvilje og utfordringer med økonomisk bærekraft. Etter innspill fra bransjeaktører, blant annet eiendomsrådgiveren Malling & Co AS, skiftet selskapet fokus til ventilasjonssystemer – en kritisk komponent i alle moderne bygg.
Bilde: Jon Nordby (fra venstre), Soundsensing, Anders Løland og Lars Henry Berge Olsen fra Norsk Regnesentral
Hør Jon og Lars snakke om samarbeidet i podkastepisoden: “Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer“
Smart teknologi for smartere bygg
I dag utvikler Soundsensing, sammen med Norsk Regnesentral, løsninger som varsler om feil i ventilasjonsanlegg før de oppstår. Systemet overvåker motorer, vifter og varmegjenvinnere, og gir driftspersonell tidlig varsling om avvik. Målet er å redusere energisløsing og forbedre påliteligheten i drift av bygninger.
– Det viktigste er ikke nødvendigvis å gi en spesifikk feilmelding, men å si at “denne motoren har en feil” – så kan driftspersonell bruke sin ekspertise, forklarer Nordby.
– Fra vår side jobber vi med å utvikle metoder og modeller som kan hjelpe til med å finne avvik og feil, sier Lars Henry Berge Olsen, forsker i Norsk Regnesentral. – Vi ser etter både klassiske feil og mer subtile avvik, som når en maskin er på når den ikke burde være det.
Forskning som fundament
Gjennom et Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) samarbeider Soundsensing med blant andre Norsk Regnesentral for å utvikle løsninger som både er kostnadseffektive og teknologisk avanserte. Prosjektet innebærer risiko og eksperimentering – ikke alt skal lykkes, men alt skal læres av.
– Det er det som er vår jobb og vår rolle, å overføre og videreutvikle generell metodekunnskap, sier Anders Løland, forskningssjef i NR. – Og det betyr også at vi ikke nødvendigvis skal lykkes med alt i prosjektet, fordi da har vi ikke tatt risiko, fortsetter han.
– Ja, vi lærer mye av det som ikke fungerer, det gir innsikt i hva som kan bli mulig i fremtiden, sier Nordby.
Systemet er laget for å være plug-and-play, og kan brukes i nye bygg uten spesialtilpasning. Det analyserer sensordata parallelt, noe som gir god mulighet for vekst for Soundsensing.
– Det går en rød tråd fra innovasjonsdrevet grunnforskning til dette prosjektet, understreker Løland. – Det faglige grunnlaget fra NRs side er lagt i det tidligere forskningssenteret BigInsight – senter for forskningsdrevet innovasjon, og det pågående senteret Integreat – Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring. Vi vil forbedre metodene ytterligere i det nyopprettede TRUST – Norsk senter for pålitelig KI.
Soundsensing er en del av StartupLab, les også: Forsterker samarbeidet: – Her blir forskning til nye selskaper
Samfunnsnytte og teknologisk utvikling
Soundsensing har allerede begynt å utforske det europeiske markedet, og ser positive tegn. Innen fem år håper de å være like etablert i Europa som i Norge.
– Om fem år bør vi være godt etablert, i hvert fall i Europa som marked, sier Nordby. – Vi vokser organisk og begynner å ansette igjen neste år, blant annet maskinlæringsingeniører og backend-utviklere, svarer Nordby.
– Vi vil gjerne følge dere på den utviklingen, sier Løland, og påpeker at Soundsensing suksess er et eksempel på hva NR gjerne vil bidra til i et strategisk samarbeid med StartupLab.
– Samtidig lager vi mer enn bare løsninger for spesifikke behov. Vi utvikler også generelle verktøy, som «skchange», en åpen Python-pakke utviklet ved Norsk Regnesentral for å oppdage avvik i tidsserier.
Automatisering og teknologisering gjør det mulig å redusere feil, øke energieffektivitet og drifte flere bygg med færre mennesker.
– «skchange» er en pakke vi bruker aktivt i sammensetning fordi den har mange metoder som er relevante for Soundsensing, forklarer Lars Olsen. – Den er åpent tilgjengelig på GitHub og videreutvikles kontinuerlig.
