Hav
- Avdeling SAMBA, BAMJO, SAND
- Involverte fagområder Jordobservasjon og bildeanalyse, Maskinlæring, Statistisk modellering
Over 70 % av jordas overflate er dekket av hav. Havet er en uvurderlig ressurs for transport, matproduksjon, energi, klima og miljø. Med en av verdens lengste kystlinjer har Norge et nært og tradisjonsrikt forhold til havet, og nordmenn har utnyttet havets ressurser i generasjoner.
I dag er havbaserte næringer, som havbruk, skipsfart og offshore energi, blant Norges største eksportsektorer, og spiller en avgjørende rolle for samfunnsutvikling og landets økonomi. For å sikre at marine ressurser forvaltes effektivt, samtidig som de bevares for fremtidige generasjoner og sårbare arter og økosystemer i havet og langs kysten beskyttes, er det essensielt å forstå og forvalte disse ressursene på en bærekraftig måte.
På NR forsker vi på og utvikler innovative verktøy og metoder til bruk innen havforskning. Vi samarbeider tett med Havforskningsinstituttet (HI) og bruker vår ekspertise innen bildeanalyse, statistisk modellering og kunstig intelligens til å løse et bredt spekter av utfordringer i sektoren. Arbeidet vårt inkluderer bestandsestimering av fisk og sjøpattedyr, modellering av smittesomme sykdommer i havbruksanlegg, og utvikling av metoder for bildeanalyse av data fra undervannsvideoer, ekkolodd, satellitter, droner og fly.
Gjennom avansert dataanalyse og praktiske anvendelser gir forskningen vår dypere innsikt og verdifull beslutningsstøtte. Dette bidrar igjen til en mer effektiv og bærekraftig forvaltning av marine ressurser.
Temasider
NR begynte med bestandestimering av vågehval rundt 1990. I dag jobber vi med bestandsestimering av fisk, hval og sel. Arbeidet foregår i tett samarbeid med Havforskningsinstituttet.
Vi jobber med modellering av smittsomme sykdommer, biomasseprediksjon, og analyse av strategier for fiskeri og hvalfangst. Kompetansen vår dekker hele spekteret av statistiske metoder fra regresjonsteknikker til bayesianske hierarkiske modeller.
Det samles inn store mengder observasjonsdata i marinesektoren. Vi utvikler metoder for automatisk analyse og uttrekk av ulike typer bildedata, som mikroskopiske bilder, undervannsvideoer, sonarakustikk og dronebilder av sjøpattedyr.
