Analyse av avvikskarakteristikk for snødekningsgrad

I denne rapporten beskrives arbeidet og resultater fra en utvidelse av validering og evaluering av produkter for snødekningsgrad (FSC) fra 2024. Hensikten har vært å undersøke hvordan avvikene (feil) i FSC-verdier, relativt til «fasiter» fra bilder med høyere oppløsning, varierer i tid og rom med aggregeringsnivå, arealdekke og terreng. Analysene er gjort for Østlandet og tilsigsområder valgt ut av NVE med satellittdata over flere år. Referansedata («fasiter») er basert på Sentinel-2 MSIprodukter i 10 m oppløsning, mens FSC-produktene som ble analysert, er basert på 0,5 km data fra Sentinel-3 SLSTR. Resultatene viser at avvikene har tydelig romlig og tidsmessig struktur. Romlig aggregering reduserer
MAE og RMSE, mens bias i hovedsak bevares. En betydelig del av feilen midles likevel ikke effektivt ut ved aggregering opp til de største testede skalaene, noe som tyder på systematiske avvik over større områder. I høydesoneanalysene fremkommer et robust mønster med økte avvik rundt 400-500 m. Når FSC aggregeres til sone-middelverdier per dato reduseres avvikene sammenliknet med pikselbasert stratifisering, men mønsteret i høyde avtar ikke fullt ut. Avvikene er generelt større i skog enn i områder med bart fjell og sparsom vegetasjon, med en negativ bias i skog, som er konsistent med utfordringer knyttet til snø under trekroner. Samlet viser analysen hvordan avvik endrer karakter
ved aggregering til modelleringsrelevante enheter, og peker på forhold som bør tas hensyn til ved bruk av FSC som areal- og høydesoneaggregert modellinput