A self-guided anomaly detection-inspired few-shot segmentation network Suaiba Amina Salahuddin Stine Hansen Srishti Gautam Michael Kampffmeyer Robert Jenssen Publikasjonsdetaljer Journal: CEUR Workshop Proceedings, vol. 3271, 2022 Internasjonale standardnumre: Trykt: 1613-0073 Elektronisk: 1613-0073 Lenke: ARKIV: hdl.handle.net/10037/28499 Michael C Kampffmeyer Seniorforsker II Robert Jenssen Professor II Du er her: Hjem Publikasjoner Vitenskapelig artikkel A self-guided anomaly detection-inspired few-shot segmentation network