Dette kurset gir en innføring i maskinlæring og statistisk modellering. Målsetningen er å gi basiskunnskaper som vil gjøre deg i stand til å forstå analyser utført av andre og et grunnlag for å utføre analyser selv.

Kurset er ikke teknisk og krever ingen forkunnskaper, og det egner seg godt som oppfriskning for deg som har tatt kurs i statistikk tidligere, for eksempel som en del av økonom- eller ingeniørutdannelsen.

Kurset tar for seg disse temaene:

• INNLEDNING: Hva er maskinlæring og statistisk modellering? Vil du spå eller forstå? Innsamling av data, mål for senter, spredning og usikkerhet.
• SAMMENHENGER: Korrelasjon og kausalitet.
• REGRESJONSTEKNIKKER: Lineær regresjon og logistisk regresjon. Hvordan velge riktig modell og unngå overtilpasning?
• BESLUTNINGSTRÆR: Beslutningstrær, random forest og boosting.
• NEVRALE NETT/DYP LÆRING: Nevrale nett og hovedprinsippene i dyp læring.
• SPRÅKTEKNOLOGI OG GENERATIV KI: Hva er og hvordan fungerer språkmodeller som ChatGPT?

Det er åpning for å stille spørsmål og diskutere faglige vinklinger underveis.

Program

Tidspunkt	Tema
09.00 – 10.00	Innledning Sammenhenger Lineær og logistisk regresjon
10.00 – 10.15	Pause
10.15 – 11.00	Beslutningstrær Random forrest Nevrale nett / dyp læring
11.00 – 11.15	Pause
11.15 – 12.00	Videre om nevrale nett / dyp læring Språkteknologi Generativ kunstig intelligens

Spørsmål

Ta kontakt med kursholder seniorforsker Solveig Engebretsen, epost : solveige@nr.no