Alt du kan lære om maskinlæring og statistisk modellering på en halv dag

Dette kurset gir en innføring i maskinlæring og statistisk modellering. Målsetningen er å gi basiskunnskaper som vil gjøre deg i stand til å forstå analyser utført av andre og et grunnlag for å utføre analyser selv.

Kurset er ikke teknisk og krever ingen forkunnskaper, og det egner seg godt som oppfriskning for deg som har tatt kurs i statistikk tidligere, for eksempel som en del av økonom- eller ingeniørutdannelsen.

Interessert i kurset “Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse og maskinlæring”?

Kurset tar for seg disse temaene:

INNLEDNING: Hva er maskinlæring og statistisk modellering? Vil du spå eller forstå? Innsamling av data, mål for senter, spredning og usikkerhet.
SAMMENHENGER: Korrelasjon og kausalitet.
REGRESJONSTEKNIKKER: Lineær regresjon og logistisk regresjon. Hvordan velge riktig modell og unngå overtilpasning?
BESLUTNINGSTRÆR: Beslutningstrær, random forest og boosting.
NEVRALE NETT/DYP LÆRING: Nevrale nett og hovedprinsippene i dyp læring.
SPRÅKTEKNOLOGI OG GENERATIV KI: Hva er og hvordan fungerer språkmodeller som ChatGPT?

Det er åpning for å stille spørsmål og diskutere faglige vinklinger underveis.

Program

Tidspunkt	Tema
09.00 – 10.00	Innledning Sammenhenger Lineær og logistisk regresjon
10.00 – 10.15	Pause
10.15 – 11.00	Beslutningstrær Random forrest Nevrale nett / dyp læring
11.00 – 11.15	Pause
11.15 – 12.00	Videre om nevrale nett / dyp læring Språkteknologi Generativ kunstig intelligens

Påmelding

Pris: kr 1500 per person. Det blir kaffe, te, bakverk og frukt. Meld fra om du har allergier.
Deltageravgiften faktureres etter at påmeldingsfristen har utløpt. Full deltageravgift påløper ved avmelding etter påmeldingsfristen. Det er maksimalt 20 plasser på dette kurset. Vi forbeholder oss retten til å avlyse hvis vi får færre enn ti påmeldinger.

Meld deg på “Alt du kan lære om maskinlæring og statistisk modellering på en halv dag” her:

Navn(Required)

First Last

Mobil(Required)

E-post(Required)

Bedrift / utdanningsinstitusjon / uavhengig(Required)

Fakturaadresse og evt. organisasjonsnummer(Required)

Andre opplysninger / allergier

Name

This field is for validation purposes and should be left unchanged.

Spørsmål

Ta kontakt med kursholder seniorforsker Solveig Engebretsen, epost : solveige@nr.no