Analyse av helsedata

Helse- og omsorgstjenesten står overfor økende krav til kvalitet, effektiv ressursbruk og dokumentert effekt av behandling. Samtidig gir digitaliseringen tilgang til store mengder helsedata. Ved NR analyserer vi disse dataene for å utvikle kunnskap som kan forbedre behandling, redusere risiko og gi et bedre grunnlag for beslutninger – fra klinisk praksis til planlegging og styring av helsetjenester.

Norge er et av verdens mest digitaliserte land, og helse- og omsorgstjenestene registrerer stadig mer og bedre data. Dette gir et solid grunnlag for forskning, kvalitetssikring og helseovervåkning.

Store mengder helseinformasjon gjør det mulig å besvare komplekse spørsmål om befolkningens helse, som behandlingseffekter, legemiddelbruk, sykdomsforløp og langtidsutfall.

Dette gir myndigheter og fagmiljøer et bedre grunnlag for å vurdere effekt og risiko ved behandling, identifisere sårbare pasientgrupper og justere retningslinjer og oppfølging. Slik kan tiltak målrettes bedre og ressurser brukes mer effektivt.

NR har lang erfaring med å analysere ulike typer helsedata, blant annet helseregisterdata, koblinger mellom registre, pasientskadedata og data om smittespredning.

Vi kombinerer statistiske metoder og maskinlæring for å analysere store datamengder og identifisere mønstre som ellers er vanskelige å oppdage. Analysene gir et godt dokumentert grunnlag for beslutninger.

Helseregisterforskning

NR har gjennom en årrekke arbeidet med helseregisterforskning sammen med leger, psykologer og farmakologer.

Vi har blant annet gjennomført studier av bruk av benzodiazepiner og Z-hypnotika (BZD), behandling og overlevelse blant pasienter med Parkinsons sykdom, kardiovaskulær risiko hos brystkreftpasienter, blødningsrisiko hos pasienter med atrieflimmer, samt endringer i utleveringsmønster av antipsykotiske legemidler og sammenhenger med kolesterolnivå.

Arbeidet kjennetegnes av avanserte statistiske analyser i et tverrfaglig samarbeid og bidrar til økt forståelse av hvordan legemidler og behandlingsvalg påvirker pasienter i praksis.

Pasientskader ved norske sykehus

NR utfører statistiske analyser av den årlige nasjonale gjennomgangen av pasientskader i spesialisthelsetjenesten. Arbeidet skjer i samarbeid med Helsedirektoratet og bygger på Global Trigger Tool (GTT)-metoden.

Analysene gir nasjonale estimater for omfanget av pasientskader og er et viktig grunnlag for forbedringsarbeid og økt pasientsikkerhet.

Samarbeidet har pågått siden 2012 og bidrar til systematisk læring og målrettede tiltak for å redusere skader og unødvendige kostnader.

Analyse av smittsomme sykdommer

NR har utviklet statistiske modeller for å beskrive smittespredning i store befolkninger. Slike analyser er viktige verktøy for å forstå og forutsi utbrudd av for eksempel sesonginfluensa og andre luftveisinfeksjoner, og kan støtte myndigheter og helsetjenesten i planlegging og prioritering.

Under covid-19-pandemien bidro NR med analyser av smittespredning og scenarier for sykehusbelastning i samarbeid med Folkehelseinstituttet og Telenor.

Anonymisering av sensitive data

Helsedata inneholder sensitiv informasjon og må håndteres på en sikker og ansvarlig måte. Samtidig er dataene en viktig ressurs for forskning og utvikling.

Vi utvikler metoder som gjør det mulig å bruke data til analyse uten å identifisere enkeltpersoner. Dette innebærer blant annet teknikker for pseudonymisering og tilpasning av data, slik at de kan brukes i forskning uten å svekke personvernet.

Vil du vite mer om vårt arbeid innen helse?

Ta kontakt.

Aktuelt