God helse er essensielt for et godt liv både for mennesker og dyr, og for å forstå mekanismene for god helse trengs forskning.

Statistiske anvendelser og modellering innen helse 

Det samles inn mye data innen alle områder av helse fra kommunale tjenester, spesialisthelsetjenesten, helseforetak og nasjonale organer.  NR arbeider med å analysere og modellere disse dataene for å trekke ut den viktige informasjonen.  

I et nært samarbeid med partnere kombineres gjerne mekanistiske modeller basert på fysisk, kjemisk eller biologisk kunnskap med datadrevne modeller. Et godt forskningsprosjekt vil ofte inkludere deltagere med ulik bakgrunn, og vi har lang erfaring i å samarbeide med leger, biologer, farmakologer, veterinærer og andre. Et godt tverrfaglig samarbeid vil gi gode helsegevinster for samfunnet. Noen eksempler er:   

Oslo universitetssykehus, Veterinærinstituttet og Folkehelseinstituttet er samarbeidspartnere vi har jobbet lenge med. Dette har resultert i ny innsikt i antibiotikabruk- og resistensproblematikken, bedre laksevelferd i oppdrettsanlegg, bedre forståelse av seksuelle kjærtegn mellom kyr i forbindelse med brunst, nye metoder for varsling av luftforurensning, og nye metoder for sikkerhetsmarginer i blodprøver for alkohol og en rekke legemidler. 

Vi deltar i modelleringen av koronasmittespredning. Modellene som brukes av Folkehelseinstituttet bygger på doktorgradsarbeidet til NR-forsker Solveig Engebretsen, og er avgjørende for å forstå hvor og hvordan smittespredningen foregår i Norge. 

I flere år har vi bistått Helsedirektoratet med statistisk analyse og sammenstilling av data i forbindelse med kartlegging av pasientskader i helse- og omsorgstjenesten. Vi jobber nå med Helsedirektoratet, og 18 helseforetak og sykehus fra hele landet, for å kunne muliggjøre en nasjonal kvalitetsindikator for pasientskade. Indikatoren er viktig i arbeidet med å redusere omfanget av pasientskader i somatisk spesialisthelsetjeneste. 

I lang tid har vi samarbeidet med Farmakologisk og Matematisk institutt, Universitetet i Oslo. De siste årene har forskergruppen studert medikamentbruk i forbindelse med Parkinsons sykdom. 

Vi har lang erfaring med registerdataforskning, og ofte kombineres informasjon fra flere ulike helseregistre. Det har blitt forsket på kreftmedikamenter, angstdempende legemidler, sovemidler, antipsykotiske legemidler, kolesterolsenkende legemidler, antikoagulasjonsmidler, og legemidler mot halsbrann, magesår og sår i spiserøret. 

Biostatistikk 

NR har arbeidet med genomiske data i mange år i samarbeid med helseforetak og universiteter. Noen eksempler er: 

NR deltar i kjernefasiliteten for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo, og tilbyr statistisk rådgivning og analyse av genomiske data. 

NR har lang erfaring med analyser av for eksempel mikro-RNA, DNA-metylering, RNA-sekvenser, SNP-er og mRNA-ekspresjonsdata. NR deltar også i forskningsprosjektet Id-Lung ved UiT Norges Arktiske Universitet, som bruker multiomiske data til å identifisere biomarkører for metastatisk lungekreft. 

Medisinsk bildeanalyse 

NR arbeider med mange ulike typer bilder innen helse; ultralyd, røntgen og MR. For alle typer bilder arbeider NR med deteksjon, karakterisering og gjenkjenning av ulike typer objekter og fenomener i bildene.  

Digital inkludering innen helse

Mye av dialogen med pasienter er digital. Da må datasystemene utformes slik at flest mulig pasienter mestrer den digitale dialogen. NR har lang erfaring innen området og arbeider med problemstillinger fra primærhelsetjenesten til direktorater.  

Medisinske sensorer 

Det er en betydelig økt bruk av medisinske sensorer i mange typer medisinsk behandling og overvåking. NR har arbeidet med en rekke problemstillinger innen dette området bla. personvern og sikker overføring og innsamling av data.  

Bildeanalyse og maskinlæring i SAMBA:

Statistisk analyse og prognoser i SAMBA:

Aktuelle prosjekt

Helse bruker disse fagfeltene