Store språkmodeller for bedre materialforskning (MatSci-LLM)

MatSci-LLM-prosjektet undersøker hvordan store språkmodeller (LLM-er) kan bli mer nyttige for materialforskere. Ved å tilpasse kunstig intelligens (KI) med spesialisert terminologi og komplekse vitenskapelig data, hjelper vi forskere med å analysere informasjon mer effektivt, besvare vanskelige spørsmål og identifisere nye retninger for videre forskning.

Nærbilde av en forsker som holder hetteglass med væske.
Foto: Julia Koblitz / Unsplash.

Materialvitere arbeider med store mengder spesialisert informasjon, blant annet vitenskapelige artikler, eksperimentelle data, fasediagrammer, tabeller og krystallstrukturer. Det tar tid å gå gjennom og se denne informasjonen i sammenheng, noe som gir mindre tid til eksperimenter og vitenskapelige oppdagelser.

Selv om dagens KI-systemer er effektive tekstbehandlere, har modellene fortsatt problemer med å tolke ulike former for strukturerte data og vitenskapelige visualiseringer som brukes innen materialvitenskap.

Slik bruker vi store språkmodeller i materialvitenskap

MatSci-LLM er et tverrfaglig prosjekt som samler kompetanse innen materialvitenskap, språkteknologi og bildeanalyse for å støtte forskere på ulike stadier i forskningsarbeidet.

Prosjektet skal:

  • tilpasse språk- og multimodale KI-modeller slik at de bedre kan tolke materialvitenskapelige data som fasediagrammer, krystalstrukturer og andre vitenskapelige visualiseringer
  • utvikle nye måter å representere materialstrukturer på slik at modellene kan behandle dem mer effektivt
  • kombinere store språkmodeller med vitenskapelig kunnskap og beregningsverktøy for å forbedre modellenes evne til å resonnere rundt materialvitenskapelige problemstillinger
  • utvikle KI-baserte forskningsassistenter og agentbaserte systemer som kan foreslå nye hypoteser som kan testes gjennom simuleringer og laboratorieforsøk.

Ved å utvikle nye måter å behandle og forstå materialdata på skal MatSci-LLM knytte avansert KI tettere sammen med materialvitenskap. Målet er at forskere skal kunne utforske flere problemsstillinger og utvikle ny kunnskap raskere.

Relaterte områder

Vil du vite mer om MatSci-LLM?

Ta kontakt.

Prosjekt: Accelerating materials science research with large language models (MatSci-LLM)

Partner: Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU)

Finansiering: Forskningsrådet

Periode: 2026-2030

Forskningsrådets logo i sort. Tekst: Støttet av Forskningsrådet

Aktuelle lenker

Matscillim (prosjektets nettside, engelsk)