Store språkmodeller for bedre materialforskning (MatSci-LLM)

MatSci-LLM-prosjektet undersøker hvordan store språkmodeller (LLM-er) kan bli mer nyttige for materialforskere. Ved å tilpasse kunstig intelligens (KI) med spesialisert terminologi og komplekse vitenskapelig data, hjelper vi forskere med å analysere informasjon mer effektivt, besvare vanskelige spørsmål og identifisere nye retninger for videre forskning.

Materialvitere arbeider med store mengder spesialisert informasjon, blant annet vitenskapelige artikler, eksperimentelle data, fasediagrammer, tabeller og krystallstrukturer. Det tar tid å gå gjennom og se denne informasjonen i sammenheng, noe som gir mindre tid til eksperimenter og vitenskapelige oppdagelser.

Selv om dagens KI-systemer er effektive tekstbehandlere, har modellene fortsatt problemer med å tolke ulike former for strukturerte data og vitenskapelige visualiseringer som brukes innen materialvitenskap.

Slik bruker vi store språkmodeller i materialvitenskap

MatSci-LLM er et tverrfaglig prosjekt som samler kompetanse innen materialvitenskap, språkteknologi og bildeanalyse for å støtte forskere på ulike stadier i forskningsarbeidet.

Prosjektet skal:

• tilpasse språk- og multimodale KI-modeller slik at de bedre kan tolke materialvitenskapelige data som fasediagrammer, krystalstrukturer og andre vitenskapelige visualiseringer
• utvikle nye måter å reprensetere materiale strukturer på slik at modellene kan behandle dem mer effektivt
• kombinere store språkmodeller med vitenskapelig kunnskap og beregningsverktøy for å forbedre modellenes evne til å resonnere rundt materialvitenskapelige problemstillinger
• utvikle KI-baserte forskningsassistenter og agentbaserte systemer som kan foreslå nye hypoteser som kan testes gjennom simuleringer og laboratorieforsøk.

Ved å utvikle nye måter å behandle og forstå materialdata på skal MatSci-LLM knytte avansert KI tettere sammen med materialvitenskap. Målet er at forskere skal kunne utforske flere problemsstillinger og utvikle ny kunnskap raskere.

Relaterte områder

Vil du vite mer om prosjektet?

Ta kontakt.