Publikasjoner

Clara-Cecilie Günther; Seierherrenes historie 2017. Intervju

Pierre Lison; SAFERS - Speech Analytics for Emergency Response Services. Kan taleteknologi og maskinlæring brukes for å effektivisere nødmeldetjenester? 2017. Faglig foredrag

Pierre Lison; Automatic Detection of Malware-Generated Domains with Recurrent Neural Models , 2017. Vitenskapelig foredrag

Pierre Lison; Neural Reputation Models learned from Passive DNS Data 2017. Vitenskapelig foredrag

Wolfgang Leister; Business Ecosystems in Health and Welfare Sectors 2017. Rapport

Martin Jullum; A focused model selection criterion for selecting among parametric and nonparametric models 2017. Vitenskapelig foredrag

Magne Tommy Aldrin; Ragnar Bang Huseby; Effekter av ulike strategier for bekjempelse av lakselus , 2017. Rapport

Wolfgang Leister; Mari Ravler Johansen; Digital app for kunst i offentlige rom 2017. Rapport

Håvard Goodwin Olsen; Odd Kolbjørnsen; From Volume to Value – a tool for decision support v 1.3. Documentation and user manual. 2017. Rapport

Wolfgang Leister; Ingvar Tjøstheim; The Relevant Museum: Counting Visitors 2017. Rapport

Getinet Ayele Eshete; Semantic Description of IoT Security for Smart Grid 2017. Mastergradsoppgave

Lars Holden; Velkommen til FFAs årskonferanse 2017. Faglig foredrag

Kjersti Aas; Linda Reiersølmoen Neef; RSM Versjon III: Økonomisk scenariogenerator 2017. Rapport

Kjersti Aas; Linda Reiersølmoen Neef; Modell for Solvens II - Versjon VIII: Modul for prising av rentegaranti 2017. Rapport

Linda Reiersølmoen Neef; Kjersti Aas; Modell for Solvens II - Versjon VIII: Estimeringsmodul 2017. Rapport

Kjersti Aas; Linda Reiersølmoen Neef; RSM Versjon III: Teknisk rapport 2017. Rapport

Linda Reiersølmoen Neef; Kjersti Aas; Modell for Solvens II - Versjon VIII: Brukermanual 2017. Rapport

Lars Holden; Instituttenes bidrag til å løse store samfunnsutfordringer - hvordan kan LTP bidra? 2017. Faglig foredrag

Lars Holden; Instituttsektors rolle i ph.d.-utdanningen 2017. Faglig foredrag

Håvard Kvamme; Kjersti Aas; Credit scoring by deep learning on time series 2017. Faglig foredrag