Regler eller KI? Slik tolker vi undergrunnen

Hvordan lærer vi datamaskiner å forstå det som skjuler seg under havbunnen? Bli med når vi utforsker to ulike tilnærminger, fra regelbasert ekspertkunnskap til moderne KI-grunnmodeller, og diskuterer hvorfor fremtidens løsninger trenger begge.

Energisektoren er avhengig av kunnskap om undergrunnen. Enten vi skal bygge havvindparker, lagre CO₂ eller hente opp olje og gass, må vi forstå hva som skjuler seg under havbunnen.

Utfordringen er at de seismiske datasettene er enorme, og det er for tidkrevende for geologer å analysere alt manuelt. Hvordan kan vi automatisere denne prosessen? Og hvordan lærer vi datamaskiner å tolke en så kompleks verden?

To veier til samme mål

I denne samtalen presenterer Norsk Regnesentral to ulike tilnærminger til samme utfordring: en regelbasert metode som bygger på geologisk ekspertise og fagkunnskap om undergrunnen, og en datadrevet KI-modell som lærer mønstre direkte fra seismiske data.

I prosjektet SeisTiles utvikler vi et regelbasert rammeverk som omsetter menneskelig kunnskap og etablerte fysiske prinsipper til presise og søkbare datatabeller.

Samtidig har vi, i samarbeid med Equinor og Aker BP, utviklet NCS-modellen, en KI-grunnmodell som gjennom selvstyrt læring på store mengder seismiske data har lært seg å gjenkjenne strukturer og mønstre i undergrunnen uten menneskelig merking.

Hva er styrkene og begrensningene ved de to metodene? Konkurrerer regelbaserte systemer og kunstig intelligens, eller er de sterkest når de brukes sammen?

Her kåres ingen vinnere. I stedet inviterer vi deg som er teknisk og faglig nysgjerrig til en spennende diskusjon om hvordan statistisk modellering og moderne KI kan bidra til å løse fremtidens store datautfordringer, og hvorfor vi trolig trenger begge tilnærmingene.

Har du spørsmål om arrangementet?

Ta kontakt.