Smart avfallshåndtering med maskinlæring og radarsensorer

Kan vi forutsi innholdet i en avfallscontainer ved hjelp av radarsensorer? Vi utvikler maskinlæringsmodeller som bruker sanntidsdata fra sensorer for å optimalisere innsamling og behandling av avfall. Målet er å oppnå en mer effektiv og bærekraftig håndtering av avfall.

Hvordan sikre mer effektiv avfallshåndtering

Avfallscontainere på byggeplasser og lignende steder spiller en viktig rolle i hvordan avfall håndteres. Måten avfall behandles på avhenger i stor grad av typen, kvaliteten og egenskapene til materialet. Noe avfall går til forbrenning, noe bearbeides videre, og noe kan gjenbrukes nærmere sin opprinnelige form. Det er mest effektivt å håndtere lignende avfallstyper samtidig, men begrenset lagringsplass og ressurser på avfallsmottakene gjør dette vanskelig i dag. For å forbedre planleggingen av innsamling og behandling av avfall, er det derfor veldig nyttig å ha oppdatert informasjon om innholdet i utplasserte containere.

Bærekraftig ressursutnyttelse av avfall

Etter hvert som samfunnet legger større vekt på bedre ressursutnyttelse, gjenvinning og ombruk, blir avfall stadig mer sett på som en ressurs i stedet for et problem. Hovedmålet med prosjektet er å gi avfallsselskapene verdifull innsikt for å forbedre resirkuleringen og utnyttelsen av sekundære materialer. Sammen med våre partnere ønsker vi å utvikle en skalerbar og tilpassbar løsning for ulike typer avfallscontainere, noe som vil bidra til mer effektiv og bærekraftig avfallshåndtering.