Anders Løland; JUS5671: NR, Big Insight and one question 2020. Faglig foredrag

Kjersti Aas; Analyse av salgs- og kundedata for effektivisering og verdiskapning 2020. Faglig foredrag

Till Halbach; Ingvar Tjøstheim; Kartlegging av installasjoners universell utforming på vitensentre & museer 2020. Faglig foredrag

Anders Løland; Understanding and using statistics when covering scientific research 2020. Faglig foredrag

Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag 2020. Faglig foredrag

Kjersti Aas; Explaining predictions from machine learning methods when features are dependent 2020. Faglig foredrag

Anders Løland; Tree based models vs GLM/GAM 2020. Faglig foredrag

Kjersti Aas; How to explain AI models? A comparison of LIME and Shapley 2020. Faglig foredrag

Kjersti Aas; Explainable AI for finance 2020. Faglig foredrag

Anders Løland; Å forstå og bruke statistikk når man dekker forskning 2020. Faglig foredrag

Jens Christian Wahl; Predicting probability of default using relational data 2019. Faglig foredrag

Jens Christian Wahl; Fra statistikk til maskinlæring hos Norsk Regnesentral 2019. Faglig foredrag

Pierre Lison; Open challenges in anonymisation 2019. Faglig foredrag

Aliaksandr Hubin; Using node embedding to obtain information from network based transactions data in a bank 2019. Faglig foredrag

Bjarte M. Østvold; Data-drevet autentisering for mobile tjenester 2019. Faglig foredrag

Øivind Due Trier; Klassifikasjon og deteksjon ved bruk av kunstig intelligens 2019. Faglig foredrag

Aliaksandr Hubin; An adaptive simulated annealing EM algorithm for inference on non-homogeneous hidden Markov models 2019. Faglig foredrag

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Paul Eivind Grini; Melinka Alonso Butenko; Bayesian binomial regression model with a latent Gaussian field for analysis of epigenetic data 2019. Faglig foredrag

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Combining Model and Parameter Uncertainty in Bayesian Neural Networks 2019. Faglig foredrag

Aliaksandr Hubin; Geir Olve Storvik; Combining Model and Parameter Uncertainty in Bayesian Neural Networks 2019. Faglig foredrag