Analyse av kollektivtransportdata
- Avdeling Statistisk modellering og maskinlæring
- Involverte bransjer Teknologi og industri
Kollektive kjøretøy samler daglig inn store mengder automatiske data, som gir verdifull informasjon i planlegging og operasjonell drift av kollektivtransport. Vi utvikler nye metoder og verktøy som gjør det enklere å hente inn data fra kollektivsystemet.
Automatiske telledata av passasjerer kan være ufullstendige og inneholde feil, og vi ser på modeller for å estimere manglende data og analysere usikkerheten rundt disse.
Verktøyet er et åpent kodebibliotek i R med metoder spesielt utviklet for automatiske kollektivdata, med både en romlig dimensjon og en tidsdimensjon.
APT-R ledes av TØI og er et samarbeid mellom forskningspartnerne TØI, NR og NTNU, og kollektivpartnerne Entur, Kolumbus og AtB. Prosjektet inkluderer et ph.d.-prosjekt ved Institutt for matematiske fag ved NTNU.
Illustrasjon: The transport enthusiast, Unsplash
Prosjekt: APT-R. Analyse av kollektivtransportdata – utvikling av et åpen kildekode-bibliotek i R
Partnere: TØI, NR, NTNU, Entur, AtB og Kolumbus.
Finansiering: Forskningsrådet
Periode: 2022 – 2026
