Seminar om datadrevet antihvitvasking og svindeldeteksjon
- Avdeling Statistisk modellering og maskinlæring
- Involverte fagområder Statistisk modellering, maskinlæring og kunstig intelligens (AI)
- Sted Norsk Regnesentral
Økonomisk kriminalitet undergraver tilliten til finansmarkedet. Både hvitvasking og svindel påfører samfunnet store tap, og selv om områdene ofte håndteres separat, deler de mange metodiske fellestrekk.
Når: Torsdag 15.januar kl. 09.00 – 15.00
Norsk Regnesentral ønsker velkommen til fagseminar der vi samler fagmiljøer og representanter fra hele bredden av finans- og banknæringen for både antihvitvasking (AML) og svindeldeteksjon. Målet er å utforske synergier, dele konkrete erfaringer med maskinlæring, og diskutere mulighetene for datadeling innen bransjen.
Seminaret fokuserer på konkrete løsninger og erfaringer, ikke bare teori. Vi legger opp til et interaktivt format med god tid til diskusjon i plenum etter hvert foredrag, samt i pauser.
Programmet er delt i to bolker, med antihvitvasking før lunsj og svindeldeteksjon etter lunsj. Avslutningsvis legges det opp til en åpen diskusjon der de som ønsker kan ta ordet.
Program
| Fra kl. 08.30 | Registrering og kaffe |
| kl. 09.00 | Velkommen og forskningsstatus. Martin Jullum, Seniorforsker – Norsk Regnesentral |
| kl. 09.15 | Bruk av grafbaserte maskinlæringsmodeller til deteksjon av hvitvasking. Fredrik Johannessen, Data Scientist – Schibsted (tidl. Data Scientist, DNB) |
| kl. 9.45 | Kundesjekk – datadrevet bekjempelse av svindel og hvitvasking. Espen Relbo, Direktør Forretningsutvikling – Eiendomsverdi |
| kl. 10.15 | Pause |
| kl. 10.30 | Eika AHV-Senter: erfaring og visjon med sentralisering. Julie Odden, Leder AHV og Sanksjoner – Eika-gruppen |
| kl. 11.00 | Erfaringer og konklusjoner fra sandkasseprosjekt om sentralisering av antihvitvaskingsarbeid. Kristian Andreassen, Senior Manager – KPMG |
| kl. 11.30 | Lunsj |
| kl. 12.15 | Bankenes innsats mot svindel, og behovet for samarbeid og datadeling. Gry Nergård, Fagdirektør Antisvindel – Finans Norge |
| kl. 12.45 | Erfaringer og konklusjoner fra sandkasseprosjektet om datadeling for antisvindelformål. Marthe Kristine Bjerke Hafsmoe, Expert Business Developer – Nordea og Carl Emil Bull-Berg, Advokat – DNB |
| kl. 13.15 | Pause |
| kl. 13.30 | Blant sandkasser og lovendringer – nye muligheter for datadeling. Morten Drægni, Daglig leder – NFCERT |
| kl. 14.00 | Møt Olga – Hvordan vi bekjemper svindel med maskinlæring hos Vipps. Eivind Bøhn, Senior Data Scientist og James Kohout, Data Scientist – Vipps MobilePay |
| kl. 14.30 | Åpen diskusjon: Ordet er fritt |
| kl. 15.00 | Vel hjem! |
Målgruppe
Seminaret er åpent for alle, men retter seg primært mot deg som arbeider operativt eller strategisk med antihvitvasking og svindeldeteksjon i bank- og finansnæringen. Det er også høyst relevant for teknologimiljøer, akademia og myndighetsorganer tilknyttet bransjen.
Praktisk informasjon
Arrangementet er gratis og støttet av Finansmarkedsfondet. Det serveres også lunsj til alle deltakere, samt kaffe o.l. i pauser.
Påmeldingskjemaet er nå stengt.
Ta gjerne kontakt med Martin Jullum dersom du likevel ønsker å delta.
Les om det første seminaret som ble arrangert innenfor antihvitvasking i banksektoren
Spørsmål? Ta kontakt.
Gikk du glipp av seminaret?
Under finner du presentasjonene i PDF-format.
Bankenes innsats mot svindel, og behovet for mer samarbeid og datadeling
Gry Nergård, Finans Norge
Blant sandkasser og lovendringer – nye muligheter for datadeling
Morten Drægni, Nordic Financial CERT
Bruk av grafbasert maskinlæring til deteksjon av hvitvasking
Fredrik Johannessen, Schibsted (tidl. Data Scientist, DNB)
Datadrevet antihvitvasking og svindeldeteksjon
Martin Jullum, Norsk Regnesentral
evKundesjekk – Datadrevet bekjempelse av svindel og hvitvasking
Espen Relbo, Eiendomsverdi
Meet Olga – How we fight fraud
Eivind Bøhn og James Kohout, Vipps MobilePay
Sandkassearbeidet med Finanstilsynet og Datatilsynet – resultater og konklusjoner
Marthe Kristine Bjerke Hafsmoe, Nordea
Carl Emil Bull-Berg, DNB