Statistisk modellering og maskinlæring
Vi har omfattende teoretisk og praktisk kunnskap innen statistisk modellering og maskinlæring, inkludert språkteknologi. Vi utvikler modeller, utfører analyser og implementerer operasjonelle systemer i tett samarbeid med våre oppdragsgivere og partnere. Våre forskere gir også verdifulle teoretiske bidrag til ny- og videreutvikling av metodikk. Vårt mål er å bidra til å realisere gevinster ved å sanke informasjon fra alle typer data.
Statistisk modellering og maskinlæring er kjernen i kunstig intelligens. Med vår lange erfaring behersker våre forskere kunsten å velge riktig metodikk til et gitt praktisk problem. Dette er helt grunnleggende for å forstå muligheter og begrensninger, for å forstå nytten av tilgjengelige data og for å implementere brukervennlige løsninger. Treffsikre prognoser, usikkerhetsberegninger, risikoanalyser og klassifikasjon krever forståelse av både klassiske statistiske metoder og moderne maskinlæringsteknikker.
Våre løsninger er anvendelige på tvers av bransjer, deriblant finans og forsikring, teknologi og industri, helse og medisin, marin, og klima og miljø. Vi utvikler blant annet:
- risikomodeller for banker og forsikringsselskaper
- sesongvarsler for temperatur og nedbør
- prognoser for kraftpriser
- metoder for deteksjon av anomalier i tidsrekker
- modeller for spredning av lakselus mellom oppdrettsanlegg
- språkmodeller for anonymisering av tekst
- metoder for forklarbar kunstig intelligens.
SAMBA har to forskningssjefer og et forskerteam med bred ekspertise innen statistisk analyse, matematisk modellering og maskinlæring. Prosjektene våre finansieres av private selskaper, offentlige etater, og midler fra Norges forskningsråd eller Europakommisjonen.
