Publikasjoner

Qinghui Liu; Michael Kampffmeyer; Robert Jenssen; Arnt Børre Salberg; Road Mapping in Lidar Images Using a Joint-Task Dense Dilated Convolutions Merging Network pp. 5041 5044 , doi: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2019.8900082 , 2019. Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Gunnhildur Högnadóttir Steinbakk; Lars Holterud Aarsnes; Magne Tommy Aldrin; Ole Christian Astrup; Ola Haug; Gaute Storhaug; Erik Vanem; Statistical Approximation to Synthetic Midship Hull Girder Stress Response Journal of Ship Research, vol. 64, pp. 266 277 , (ISSN 0022-4502 1542-0604 ), doi: https://doi.org/10.5957/JOSR.02190008 , 2019. Vitenskapelig artikkel

Qinghui Liu; Michael C. Kampffmeyer; Robert Jenssen; Arnt Børre Salberg; DDCM Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images , 2019. Vitenskapelig foredrag

Fredrik Nevjen; PCube+ Consistent Posterior Investigation 2019. Rapport

Lars Holden; Instituttene ønsker å bli mer involvert i Forskningsrådets vurdering av forskerkompetanse Forskningspolitikk, (ISSN 0333-0273 0805-8210 ), , 2019. Leserinnlegg

Ingvar Tjøstheim; 1 av 4 lot Facebook få personlig informasjon 2019. Intervju

Lars Holden; Anders Løland; Ingen kvikkfiks for statistikken Forskningsetikk, vol. 2, pp. 26 26 , (ISSN 1502-6353 ), , 2019. Leserinnlegg

Ingvar Tjøstheim; Wolfgang Leister; John A. Waterworth; Telepresence and the Role of the Senses Philosophical Studies Series, vol. 134, pp. 169 187 , (ISSN 0921-8599 2542-8349 ), doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01800-9 , 2019. Vitenskapelig artikkel

Anders Løland; Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law 2019. Faglig foredrag

Anders Løland; Nikolai Sellereite; Tallknuserdom: 0,1 prosents sjanse for Rosenborg-gull , 2019. Intervju

Ingvar Tjøstheim; Maren Høibø; Nordmenn og deling av persondata (ISSN 9788253905549 ), , 2019. Rapport

Anders Løland; Kunstig intelligens og maskinlæring – hvordan bruker man data riktig? 2019. Faglig foredrag

Petter Abrahamsen; Volume estimation, simulation and rejection sampling - Some rarely used COHIBA features 2019. Faglig foredrag

Anders Løland; To historier: Dynamisk maskinlæringsprising av Airbnb-leiligheter + Hvordan kan vi forklare hva maskinlæringen legger vekt på? 2019. Faglig foredrag

Gunnhildur Högnadóttir Steinbakk; Alex Lenkoski; Anders Løland; Ragnar Bang Huseby; Using published bid/ask curves to error dress spot electricity prices 2019. Vitenskapelig foredrag

Ingvar Tjøstheim; Undersøkelse: 75% av nordmenn vil det skal bli vanskeligere å samle inn persondata 2019. Intervju

Petter Abrahamsen; A historic perspective on Bayesian surface modelling 2019. Faglig foredrag

Per Røe; Comparing the CRAVA, PCube and PCube+ inversion algorithms 2019. Faglig foredrag

Qifen Yuan; Thordis Linda Thorarinsdottir; Shaochun Huang; Chong-Yu Xu; New approach for bias correction and stochastic downscaling of future projections for daily mean temperatures to a high-resolution grid Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 58, pp. 2617 2632 , (ISSN 1558-8424 1558-8432 ), doi: https://doi.org/10.1175/JAMC-D-19-0086.1 , 2019. Vitenskapelig artikkel

Ivar Rummelhoff; Bjarte M. Østvold; Ole Liabø; Immortal Virtual Machine – solving the problem of file format and infrastructure obsolescence 2019. Faglig foredrag