Publikasjoner

Anders Løland; Teknologistatus GNSS – Utredning trafikantbetaling i revidert avtale Oslopakke 3 2016 , 2017. Rapport

Kjersti Aas; Linda Reiersølmoen Neef; Lloyd Williams; Dag Raabe; Interest rate model comparisons for participating products under Solvency II Scandinavian Actuarial Journal, pp. 203 224 , (ISSN 0346-1238 1651-2030 ), doi: https://doi.org/10.1080/03461238.2017.1332679 , 2017. Vitenskapelig artikkel

Kjersti Aas; Prediksjon av kundeavgang 2017. Faglig foredrag

Liming Chen; Diane J. Cook; Bin Guo; Liming Chen; Wolfgang Leister; Guest Editorial: Special Issue on Situation, Activity, and Goal Awareness in Cyber-Physical Human–Machine Systems IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 47, pp. 305 309 , (ISSN 2168-2291 2168-2305 ), doi: https://doi.org/10.1109/THMS.2017.2689178 , 2017. Leder

André Teigland; Fra Big Data til Big Insight. Hvor står vi? 2017. Faglig foredrag

Lars Holden; Velkommen til FFAs årskonferanse 2017. Populærvitenskapelig foredrag

Pierre Lison; Andrei Kutuzov; Redefining Context Windows for Word Embedding Models: An Experimental Study pp. 284 288 , , 2017. Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Lars Holden; Martin Jullum; Geir Kjetil Sandve; Statistical modeling of repertoire overlap in entire sampling spaces , 2017. Rapport

Anders Løland; Big Data / Big Insight / Machine learning 2017. Faglig foredrag

Kjersti Aas; Big Data Analysis - Methods and Examples 2017. Faglig foredrag

Boris Simovski; Daniel Vodak; Sveinung Gundersen; Diana Ewa Domanska; Abdulrahman Azab; et al. GSuite HyperBrowser: integrative analysis of dataset collections across the genome and epigenome GigaScience, vol. 6, pp. 1 12 , (ISSN 2047-217X 2047-217X ), doi: https://doi.org/10.1093/gigascience/gix032 , 2017. Vitenskapelig artikkel

Kjersti Aas; Nikolai Sellereite; Håvard Kvamme; Roboten gir lån hvis den får gode vibrasjoner fra kontoen din , 2017. Intervju

Nikolai Sellereite; Anders Løland; Tallknuserne har regnet ut hvordan Premier League ender: Manchester United havner utenfor topp fire , 2017. Intervju

Kristin Skeide Fuglerud; E-inclusion research at NR 2017. Faglig foredrag

Anders Løland; Personalised fraud detection 2017. Faglig foredrag

Håvard Kvamme; Nikolai Sellereite; Kjersti Aas; Credit Scoring using Deep Learning of Time Series data 2017. Rapport

Anders Løland; Big Data eller Big Insight? 2017. Populærvitenskapelig foredrag

Anders Løland; Kristoffer Herland Hellton; Statistisk metode på 360 minutter – fra det enkle til det avanserte 2017. Populærvitenskapelig foredrag

André Teigland; Tolke data - tallenes uklare tale 2017. Faglig foredrag

Kristin Skeide Fuglerud; Presentasjon av Appetitt appen , 2017. Populærvitenskapelig foredrag