Analyse og modellering innen finans og forsikring

På NR bruker vi statistisk modellering og maskinlæring til å løse komplekse utfordringer innen finans og forsikring. Vi hjelper virksomheter med å forstå risiko, forutsi markedsutvikling og ta bedre datadrevne beslutninger. Arbeidet vårt bidrar til innovasjon, effektivitet og robusthet på områder som risikovurdering, kredittrating verdiestimering av boliger.

I samarbeid med partnere og kunder utvikler vi modeller og verktøy som gir økt presisjon, mer kontroll og større grad av trygghet i beslutningsprosesser.

Risikomodellering og maskinlæring

Vi utvikler modeller for risikovurdering, porteføljeoptimering, tidsserieanalyse, prisestimering og antihvitvasking. Våre metoder gir beslutningstakere bedre innsikt, styrket beslutningsgrunnlag og bidrar til økonomisk stabilitet i markeder med høy usikkerhet.

Maskinlæring brukes blant annet til å forbedre kredittrating, boligvurdering og prediksjonsnøyaktighet. Dette gir banker og forsikringsselskaper et bedre grunnlag for risikostyring, kundehåndtering og strategiske prioriteringer.

Risikomodellering i forsikringsbransjen

NR har i mange år samarbeidet med SpareBank 1, DNB og Fremtind om å utvikle metodikk for beregning av solvenskapitalkrav (SCR) under Solvency II – EUs rammeverk som skal sikre finansiell stabilitet og beskytte forbrukere.

Arbeidet vårt omfatter også estimering av risikopremier i skadeforsikring, blant annet gjennom analyser av sammenhengen mellom klima og vannskader for Gjensidige.

Vi utvikler også modeller for å forutsi kundeavgang, oppdage hvitvasking og forsikringssvindel, og analysere klikkdata for bedre risikostyring og kundetilpasning.

Forklarbar kunstig intelligens (XAI)

Kunstig intelligens spiller en stadig viktigere rolle i finanstjenester, men forklarbarhet er avgjørende for tillit og ansvarlighet. Våre løsninger innen XAI gjør det mulig å forstå og forklare KI-baserte beslutninger slik at de kan brukes på en trygg og rettferdig måte.

NR har et ledende fagmiljø innen XAI, med ekspertise i LIME, Shapley-verdier og kontrafaktiske forklaringer. Vi har utviklet eXplego, et beslutningsverktøy som hjelper utviklere med å velge riktige XAI-metoder for sine prosjekter.

Flere av våre kunder bruker allerede forklarbar kunstig intelligens for å sikre rettferdige beslutninger og økt transparens i KI-baserte løsninger. Vi er alltid interesserte i samarbeid med nye partnere og oppdragsgivere innen dette området.

Utvalgte prosjekter innen finans og forsikring

Vil du vite mer om hvordan vi jobber innen finans og forsikring?

Ta kontakt.

Utforsk våre fokusområder