Risikomodellering og datadrevet innsikt i finans og forsikring

På NR bruker vi statistisk modellering og maskinlæring til å løse komplekse utfordringer innen finans og forsikring. Vi hjelper virksomheter med å forstå risiko, forutsi markedsutvikling og ta bedre datadrevne beslutninger. Arbeidet vårt bidrar til innovasjon, effektivitet og robusthet på områder som risikovurdering, kredittrating verdiestimering av boliger.

I samarbeid med partnere og kunder utvikler vi modeller og verktøy som gir økt presisjon, mer kontroll og større grad av trygghet i beslutningsprosesser.

Risikomodellering og maskinlæring

Vi utvikler modeller for risikovurdering, porteføljeoptimering, tidsserieanalyse, prisestimering og antihvitvasking. Våre metoder gir beslutningstakere bedre innsikt, styrket beslutningsgrunnlag og bidrar til økonomisk stabilitet i markeder med høy usikkerhet.

Maskinlæring brukes blant annet til å forbedre kredittrating, boligvurdering og prediksjonsnøyaktighet. Dette gir banker og forsikringsselskaper et bedre grunnlag for risikostyring, kundehåndtering og strategiske prioriteringer.

Risikomodellering i forsikringsbransjen

NR har i mange år samarbeidet med SpareBank 1, DNB og Fremtind om å utvikle metodikk for beregning av solvenskapitalkrav (SCR) under Solvency II – EUs rammeverk som skal sikre finansiell stabilitet og beskytte forbrukere.

Arbeidet vårt omfatter også estimering av risikopremier i skadeforsikring, blant annet gjennom analyser av sammenhengen mellom klima og vannskader for Gjensidige.

Vi utvikler også modeller for å forutsi kundeavgang, oppdage hvitvasking og forsikringssvindel, og analysere klikkdata for bedre risikostyring og kundetilpasning.

Forklarbar kunstig intelligens (XAI)

Kunstig intelligens spiller en stadig viktigere rolle i finanstjenester, men forklarbarhet er avgjørende for tillit og ansvarlighet. Våre løsninger innen XAI gjør det mulig å forstå og forklare KI-baserte beslutninger slik at de kan brukes på en trygg og rettferdig måte.

NR har et ledende fagmiljø innen XAI, med ekspertise i LIME, Shapley-verdier og kontrafaktiske forklaringer. Vi har utviklet eXplego, et beslutningsverktøy som hjelper utviklere med å velge riktige XAI-metoder for sine prosjekter.

Flere av våre kunder bruker allerede forklarbar kunstig intelligens for å sikre rettferdige beslutninger og økt transparens i KI-baserte løsninger. Vi er alltid interesserte i samarbeid med nye partnere og oppdragsgivere innen dette området.

Vil du vite mer om hvordan vi jobber innen finans og forsikring?

Ta kontakt.

Utforsk våre fokusområder