Digital sikkerhet og personvern
- Avdeling Anvendt IKT-forskning
- Involverte fagområder Informasjons- og kommunikasjonsteknologi
Vi har over 20 års erfaring innen anvendt forskning og industriell utvikling av digital sikkerhet. Vi har utviklet flere metoder og verktøy som hjelper systemeiere til å identifisere, designe, drifte og evaluere kostnadseffektive teknologier for dette området, og tilbyr tjenester som opplæring, rådgivning, utvikling og analyse.
Våre kompetansefelt dekker:
Adaptiv sikkerhet
Vi forsker på adaptiv sikkerhet for å gjøre det mulig for organisasjoner å kontinuerlig vurdere risiko og automatisk planlegge for avbøtende tiltak tidligere og i riktig sammenheng, og dermed forbedre deres evner til å reagere på gjeldende og fremtidige sikkerhetsrisikoer.
Adaptiv sikkerhet samler og analyserer kontinuerlig sikkerhetsrelaterte data og hendelser for å beskytte mot og tilpasse seg kjente og ukjente sikkerhetshendelser før de inntreffer. Den
- lærer og tilpasser seg skiftende miljø under kjøring i møte med endrede trusler,
- forutser trusler før de oppstår, og
- rekonfigurerer beskyttelsesmekanismene dynamisk.
NR har ekspertise innen utvikling av adaptive teknikker og algoritmer som vil forutsi og måle risikoen for skader og tilpasse sine beslutninger etter disse spådommene.
Datasikkerhet og personvern
- Vi forsker på metoder for personvern og datasikkerhet. Vi utfører evalueringer og analyser for å avdekke i hvilken grad personvern og sikkerhet blir ivaretatt ved ulike teknologier, systemer og organisasjoner.
- Personvern er lovbeskyttet ved Personopplysningsloven og EUs personvernforordning (GDPR), og sikrer personvern på flere måter som rett til innsyn, sletting og begrensning av persondata. Disse lovgivningene legger særlig vekt på vern om sensitive persondata.
- Personvern kommer inn på mange ulike områder hvor beskyttelse av personsensitive data er sentralt, innen helsevesen, bank, finans, forsikring, offentlig sektor, mm. Sensitive persondata kan inneholde dataelementer som kan knyttes til spesifikke personer. For å imøtekomme personvernkrav så kan slike data anonymiseres slik at personidentifiserbar informasjonen beskyttes, men dataanonymisering er imidlertid ikke trivielt. Vi har kompetanse innen dataanonymisering og databeskyttelse.
- Maskinlæring og kunstig intelligens er aktuelle og mye omtalte metoder innen dataanalyse. Ved hjelp av personvernbevarende databehandlingsmetoder som homomorf kryptering, kan vi analysere data i kryptert tilstand, slik at personvernkrav dermed imøtekommes.
- Vi jobber med menneskelige faktorer, kryptografi, metoder innen risiko- og sårbarhetsvurdering og ID-håndtering.
- Vi tilbyr tjenester innen modenhetsvurdering, risiko- og sårbarhetsanalyse, prototyping, integrasjon, evaluering og testing av sikkerhetsløsninger, workshoper, seminarer, konferanser, kurs, rådgivning og veiledning.
