
Seniorforsker
Anders Ueland Waldeland
- Avdeling Bildeanalyse og jordobservasjon
- Telefonnummer +47 22 85 25 66
- E-post andersuw@nr.no
Prosjekter

- Bildeanalyse
- Maskinlæring
Kunstig intelligens skal inspisere jernbanen (IARI)

- Bildeanalyse
Automatisert kontroll av jernbanen (AutoKontroll)

- Bildeanalyse
Autonom togdrift med bildeanalyse og maskinlæring (Europe’s Rail)
Publikasjoner
- 62 publikasjoner funnet
- Utgiver
FM4CS - A Versatile Foundation Model for Earth Observation Climate and Society Applications 2025. Vitenskapelig foredrag
A seismic foundation model for the Norwegian Continental Shelf 2025. Vitenskapelig foredrag
Interactive Injectite Mapping with Minimal Training Data using Self-Supervised Learning 2025. Vitenskapelig foredrag
Uncertainties of Satellite-based Essential Climate Variables from Deep Learning arXiv, doi: https://doi.org/10.48550/ARXIV.2412.17506 , 2024. Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
Praktisk bruk av AI - eksempler på bruk av AI fra Norsk Regnesentral 2024. Faglig foredrag
Rotational invariance exploration for seismic CBIR 2024. Rapport
Store datamengder + kunstig intelligens: hva kan vi få til? 2024. Faglig foredrag
Kunstig intelligens 2024. Faglig foredrag
Developing a foundation model for seismic data 2024. Poster
Training a seismic foundation model and using it for interactive labelling 2024. Vitenskapelig foredrag
Foundation Models for Arctic Earth Observation 2024. Vitenskapelig foredrag
Foundation Models for Earth Observation 2024. Vitenskapelig foredrag
Exploring the Use of AI for Enhanced Accessibility Testing of Web Solutions pp. 453 460 , doi: https://doi.org/10.3233/SHTI241041 , 2024. Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Isdekningsgrad på innsjøer fra SLSTR med dyp læring 2024. Rapport
EO Foundation Model. Foundation Models for Climate and Society. Deliverable D1.1 Milestone 1 2024. Rapport
Videreutvikling av skydeteksjon for SLSTR med dyp læring. Delprosjekt for snø og is i NVE Copernicus 2 2023. Rapport
Videreutvikling av snødekningsgrad for SLSTR med dyp læring. Delprosjekt for snø og is i NVE Copernicus 2 2023. Rapport
GB-prosjektet AI-basert UU-tilsyn 2023. Rapport
Update on seismic content-based image retrieval 2023. Vitenskapelig foredrag
Foredrag om ChatGPT 2023. Faglig foredrag
Seismic analogy retrieval: preliminary study 2022. Vitenskapelig foredrag
Seismic analogy retrieval: preliminary study 2022. Poster
Forest mapping and monitoring in Africa using Sentinel-2 data and deep learning International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 111, pp. 1 13 , (ISSN 1569-8432 1872-826X ), doi: https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102840 , 2022. Vitenskapelig artikkel
Final report. AI4Arctic Deliverable 6 2021. Rapport
Automatisk skydeteksjon i Sentinel-3 SLSTR satellittbilder med U-Net. Første resultater 2021. Rapport
Large-Scale Vegetation Height Mapping from Sentinel Data Using Deep Learning doi: https://doi.org/10.1109/IGARSS39084.2020.9323815 , 2020. Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Acoustic classification in multifrequency echosounder data using deep convolutional neural networks ICES Journal of Marine Science, vol. 77, pp. 1391 1400 , (ISSN 1054-3139 1095-9289 ), doi: https://doi.org/10.1093/icesjms/fsz235 , 2020. Vitenskapelig artikkel
Software package: AI4Arctic Deliverable 4 2020. Rapport
Mid-term report. AI4Arctic Deliverable 5. 2020. Rapport
ICT requirements and API. AI4Arctic Deliverable 2 2020. Rapport
Deep learning in seismic interpretation 2019. Rapport
An Introduction to Machine Learning 2019. Faglig foredrag
From Traditional Machine Learning to Deep Learning 2018. Faglig foredrag
Using deep neural networks on airborne laser scanning data: results from a case study of semi-automatic mapping of archaeological topography on Arran, Scotland Archaeological Prospection, vol. 26, pp. 165 175 , (ISSN 1075-2196 1099-0763 ), doi: https://doi.org/10.1002/arp.1731 , 2018. Vitenskapelig artikkel
AI4EO Challenges in the context of the Great Green Wall Initiative 2018. Vitenskapelig foredrag
Time-migration Tomography based on Reflection Slopes in Pre-stack Time-migrated Seismic , 2018. Vitenskapelig foredrag
A New Value Chain for Earth Observation. Research agenda for AI and ML and the role of ESA 2018. Rapport
Seismic interpretation with deep learning , 2018. Faglig foredrag